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基于肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法的任务书
任务书
任务名称：基于肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法研究
任务描述：
肿瘤是一种常见的疾病，其发生和发展与基因表达有着密切的联系。因此，肿瘤基因表达谱数据的分析和挖掘对于肿瘤的研究和治疗具有非常重要的意义。本次任务旨在研究基于肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法，为肿瘤的研究和治疗提供基础支撑。
任务目标：
1.研究肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法的相关文献，了解现有的技术和算法。
2.针对文献中提到的特征提取方法，梳理其理论基础和优缺点。
3.在上述基础上，设计与实现一种基于肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法。该方法应该具有以下特点：
-可以从不同类型的肿瘤基因表达谱数据中提取出有代表性的特征。
-特征提取的结果应该具有生物学上的可解释性，并能够与已知的肿瘤相关标识物进行比较。
4.对所提出的特征提取方法进行测试和验证，以确保其可行性和有效性。
5.撰写一份报告，介绍任务的背景、研究方法、实验结果和结论等内容。
任务计划：
第一周：
1.完成文献综述，了解现有的肿瘤基因表达谱数据的特征提取方法。
2.对已有的文献进行梳理，总结各种方法的优缺点及其适用场景。
第二周：
1.基于文献综述和分析总结，设计一种新的特征提取方法。
2.在编写代码前，设计必要的接口和数据结构。
第三周：
1.编写代码并进行初步测试。
2.完成文档的初步编写。
第四周：
1.对代码进行性能测试和调试，并对测试结果进行分析和总结。
2.优化代码，提高特征提取方法的准确率和效率。
第五周：
1.对所提出的特征提取方法进行测试和验证，以确保其可行性和有效性。
2.撰写报告并完成任务总结。
任务要求：
1.每位参与者都要独立完成任务，并提交一个独立的报告。
2.报告应该完整记录任务的所有步骤，包括任务的目标、研究方法、实验结果和结论等内容。
3.报告应该具有一定的科研价值和可读性。
4.需要使用合适的编程语言完成特征提取方法的开发和测试。
参考文献：
1.StolovitzkyG,MonroeD,CalifanoA.Dialogueonreverse-engineeringevaluationandmethods:TheDREAMofhigh-throughputpathwayinference[J].AnnalsoftheNewYorkAcademyofSciences,2007,1115(1):1-22.
2.MichielsS,KoscielnyS,HillC.Predictionofcanceroutcomewithmicroarrays:amultiplerandomvalidationstrategy[J].TheLancet,2005,365(9458):488-492.
3.GauravPandey,VinayJethava,andAnoopSingh.Featureselectionforcancerclassificationusingmicroarraygeneexpressiondata.InternationalJournalofGeneticsandGenomics,2016,4(1):22-33.