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基于用户偏好的个性化引文推荐的任务书
任务书
任务名称：基于用户偏好的个性化引文推荐系统设计
任务背景介绍：
引文是科学研究中的一项重要内容，科学家和学术机构通过引文的数量和质量来评估论文的影响力和作者的学术地位。引文的获取和分析对于科研人员的工作至关重要。然而，繁多的文献数据库和海量的引文数据令科研人员难以有效地获取和分析引文。
为了帮助科研人员更快、更好地获取和分析引文，针对引文推荐的个性化需求，我们需要设计一款基于用户偏好的个性化引文推荐系统。这款系统将根据用户的调研领域、关键字、兴趣点等多维度信息为用户推荐具有相关性且质量高的引文，以提高科研效率。
任务要求：
1.系统设计
本任务要求团队设计并实现一款基于用户偏好的个性化引文推荐系统。以下为系统设计的要求：
（1）用户模型设计：将用户的各种偏好、调研领域、关键字、兴趣点等相关信息整合为一个用户模型。
（2）文章模型设计：将文献数据库中的各种信息，如关键字、引文数、被引用情况、出版地、出版社等参考信息整合为一个文章模型。
（3）推荐算法设计：选择一种适合本任务场景的推荐算法，并针对用户模型与文章模型进行匹配，从而得出针对此用户的个性化推荐结果。
（4）推荐列表展示：将推荐结果以列表的形式呈现给用户，并支持分页、排序等功能。
2.系统实现
本任务要求按照设计要求，搭建个性化引文推荐系统的技术架构。以下为系统实现的要求：
（1）服务器端技术选型：了解服务端技术，如Web框架、数据库、推荐算法库、数据分析库等相关技术类别，根据任务需求进行选择。
（2）前端技术选型：了解前端技术，如HTML、CSS、JavaScript、AJAX等相关技术类别，根据任务需求进行选择。
（3）数据采集：通过网络爬虫爬取相关文献数据库中的数据并保存。
（4）推荐算法实现：将选择的推荐算法根据设计要求进行实现。
（5）系统交互界面实现：使用前端技术实现与用户的交互界面。
3.论文撰写
本任务要求由团队成员完成一篇论文，论文主要内容包括以下部分：
（1）引言：介绍本文研究的背景、目的和意义。
（2）相关工作：介绍当前相关领域中的研究动态、方法和实现。
（3）系统设计：详细阐述推荐系统的设计与实现过程。
（4）算法评估：对推荐算法的有效性进行评估。
（5）结论与未来工作：介绍推荐系统的应用价值、研究成果和未来工作。
任务验收标准：
（1）系统能够根据用户的偏好信息为用户推荐具有相关性且质量高的引文。
（2）系统效率高、界面友好、操作流程顺畅。
（3）论文质量高、论述清晰、内容详尽、语言通顺。
（4）任务提交时需提供系统原型、论文、PPT等相关资料。
参考文献：
1.郭凯.基于协同过滤的科研论文推荐系统设计[D].湖南科技大学,2018.
2.向春原,黄丹彤,向彦.基于用户兴趣的科研文献推荐系统设计及实现.电脑知识与技术,2019,15(10):150-153.
3.王芳.基于书写特征视角的学生作文评价研究[J].武汉工程大学学报,2019,42(3):66-71.
4.杨迪.大数据时代下科研文献的挖掘与利用[J].现代信息科技,2020,(2):111-113.