基于线阵CCD的傅里叶变换轮廓术的任务书.docx

基于线阵CCD的傅里叶变换轮廓术的任务书
任务书
一、任务题目
基于线阵CCD的傅里叶变换轮廓术
二、任务背景
随着科技的发展，图像处理成为现代技术中的一个重要方向。其中，轮廓提取技术是图像处理中的重要环节，可以提供对图像特征、形状等信息的描述。傅里叶变换作为一种常用的信号处理工具，可以将信号从时域转换到频域，并使用频域特征进行信号分析和处理。因此，将傅里叶变换应用于轮廓提取技术中，可以实现对图像轮廓的更加精确、高效的提取。
线阵CCD是一种常见的光电传感器，它可以将光学信号转换为电信号，并实现对图像的捕捉、存储和传输。因此，将线阵CCD与傅里叶变换技术相结合，可以实现图像轮廓的快速、准确提取，为图像处理和计算机视觉领域的应用提供更多可能性。
三、任务目的
本次任务旨在：
1.研究和了解傅里叶变换原理及其在图像处理中的应用；
2.研究和了解线阵CCD的工作原理和特点；
3.掌握基于傅里叶变换和线阵CCD的轮廓提取技术，并实现相关算法；
4.针对不同场景下的图像，进行轮廓提取实验和效果验证。
四、任务内容与要求
1.咨询导师和相关专家，学习有关基于傅里叶变换的轮廓提取技术，并对其进行研究和分析，了解常用的傅里叶变换算法和应用；
2.学习线阵CCD的工作原理和特点，掌握其相关参数的设置和调节技巧；
3.研究并实现基于线阵CCD和傅里叶变换的轮廓提取算法，编写相关代码并进行调试；
4.针对不同的图像场景（如实时图像、静态图像、高对比度图像等），进行轮廓提取实验和效果验证，并分析不同算法的优缺点及适用范围；
5.撰写相关技术论文，完成任务报告。
五、任务进度安排
任务周期：3个月
任务起始时间：2021年10月
任务结束时间：2022年1月
任务进度：
第1个月：研究傅里叶变换原理及其在图像处理中的应用，掌握基于傅里叶变换的轮廓提取技术
第2-3个月：研究线阵CCD的工作原理和特点，实现基于线阵CCD和傅里叶变换的轮廓提取算法，进行实验和效果验证
第4个月：总结分析实验结果，撰写技术论文和任务报告
六、任务成果
1.初步研究傅里叶变换原理及其在图像处理中的应用，掌握基于傅里叶变换的轮廓提取技术；
2.掌握线阵CCD的工作原理和相关参数设置调节技巧；
3.实现基于线阵CCD和傅里叶变换的轮廓提取算法，完成对不同图像场景的实验和效果验证；
4.撰写相关技术论文，并在相关领域内发表或提交相关学术会议；
5.完成任务报告，总结任务成果及心得体会。