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基于数据仓库的移动应用运营分析系统的设计与实现的任务书
任务书：
一、任务背景
近年来，移动应用已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。移动应用的开发商们为了能够更好地了解用户需求、优化产品，进一步提升产品竞争力，纷纷开发了各种移动应用分析系统。而依托于数据仓库技术的移动应用运营分析系统能够在海量数据的背景下进行数据整合、应用统计和分析，为移动应用的数据智能化分析提供了可能。
因此，本任务的目的在于设计并实现一个基于数据仓库的移动应用运营分析系统，以满足对于移动应用运行数据的实时监控、多维分析和定制化分析的需求。
二、任务要求
1、数据采集：
通过移动应用内嵌代码或SDK等技术手段，实现对于用户行为和移动应用自身运行数据的采集和传输，并保证数据的准确性和完整性。
2、数据处理：
将采集的数据进行存储，并进行可视化处理和管理，建立起数据仓库基础数据架构，同时开发一套数据处理及校验程序，使数据达到标准化、一致化，并能够方便管理员对数据进行监测。
3、数据分析：
基于数据仓库架构，通过多维度统计分析技术（如数据切片、数据聚合等），支持用户行为统计和行为分析、应用使用量分析、客户端性能分析等功能，使分析系统具有定制化需求分析能力。
4、应用定制：
根据不同的用户需求和业务场景，实现系统内自定义指标、图表和自助式报告等功能，支持用户自主定制化分析，使系统具有更高的用户可操作性和可扩展性。
5、系统维护：
提供系统安全管理、用户权限管理、数据访问控制等功能，保证系统稳定和安全，并及时处理系统故障。同时，提供系统培训和技术支持，确保系统的可持续发展。
三、任务计划
1、文献研究和需求分析（时间：2周）：
对于数据仓库技术和移动应用运营分析系统进行深入研究，并分析需求，明确系统功能和性能指标。
2、系统设计和开发（时间：16周）：
基于需求分析，对于采集、存储、处理、分析和应用定制等方面进行系统设计和开发，并进行系统测试和优化。
3、系统部署和维护（时间：2周）：
完成系统部署，进行系统安全管理、用户权限管理、数据访问控制等功能的配置和实施，并提供系统培训和技术支持，确保系统的稳定和可持续发展。
四、任务内容
1、移动应用数据采集技术研究和实现；
2、数据仓库基础架构设计和优化；
3、数据整合和可视化处理技术实现；
4、多维统计分析技术研究和实现；
5、应用定制化开发和实现；
6、系统安全管理和维护实施。
五、任务成果
1、系统需求分析报告和技术方案；
2、数据仓库基础架构设计和优化报告；
3、移动应用数据采集技术研究和实现报告；
4、数据整合和可视化处理技术实现报告；
5、多维统计分析技术研究和实现报告；
6、应用定制化开发和实现报告；
7、系统安全管理和维护实施报告；
8、系统用户手册和技术培训材料。
六、参考资料
1、王鑫.大数据技术与案例分析[M].人民邮电出版社,2018.
2、李静.移动应用数据仓库的设计与实现[J].电子设计工程,2019(11):280-284.
3、TerryHalpin.开发数据仓库的方法与技术[M].机械工业出版社,2013.