云计算中虚拟机在线迁移方案优化的研究的任务书.docx

云计算中虚拟机在线迁移方案优化的研究的任务书
任务书
一、课题来源
随着云计算的发展，虚拟化技术的普及以及应用，虚拟化技术已经被广泛应用于云计算中。虚拟化技术不仅可以提高计算资源的使用效率和灵活性，而且可以提高系统的可用性和可扩展性。虚拟化技术可以实现在一台物理机上运行多个虚拟机，实现多任务并行运行。云计算体系结构基于虚拟化技术构建了一个资源池。虚拟机在线迁移技术是云计算中重要的技术之一，它可以通过虚拟机的迁移，实现在物理机之间的负载均衡，提高系统的稳定性和可用性。本研究的主要任务是探索并优化云计算中虚拟机在线迁移方案实现的方法和技术。
二、研究目的
1.对云计算中虚拟机在线迁移技术的研究进行深入探讨，并对其进行评估和比较，找出其中的优缺点；
2.通过对云计算中虚拟机在线迁移技术的优化，提高迁移方案的性能和可靠性，以实现高效、稳定的系统运行。
三、研究内容和方法
1.研究云计算中虚拟机在线迁移技术的原理和方法：对目前常见的虚拟机在线迁移技术进行深入研究，分析其原理和工作流程。
2.探索虚拟机在线迁移方案的优化方法：结合云计算中的特点，对现有的虚拟机在线迁移方案进行优化，并针对性地改进其性能和可靠性。
3.实验验证：通过实验验证研究结果的正确性和有效性，评价虚拟机在线迁移方案的性能和可靠性。
研究方法有：文献调查法、实验分析法、数学建模法等。
四、预期成果
1.研究云计算中虚拟机在线迁移技术的原理和方法，撰写研究报告；
2.进行优化探索和改进，撰写技术方案和论文，并作出相关分享；
3.完成实验验证，撰写实验报告，并对研究结论进行评价和总结。
五、研究进度与安排
第一阶段：
研究云计算中虚拟机在线迁移技术的原理和方法，完成研究报告，时间：2个月。
第二阶段：
进行虚拟机在线迁移方案的优化探索和改进，并完成技术方案和论文，时间：3个月。
第三阶段：
完成实验验证，撰写实验报告，并对研究结论进行评价、总结和修订，时间：3个月。
六、参考文献
1.K.BhalajiandR.Buyya,“AReferenceImplementationofVM-MigrationoverInfiniBandforHeterogeneousDataCenters,”inProceedingsofthe201010thIEEE/ACMInternationalConferenceonCluster,CloudandGridComputing(CCGrid’10),Melbourne,VIC,Australia,May2010,pp.456–461.
2.N.Bobroff,A.Kochut,andK.Beaty,“DynamicPlacementofVirtualMachinesforManagingSLAViolations,”inProceedingsofthe10thIEEE/ACMInternationalSymposiumonCluster,CloudandGridComputing,Barcelona,Spain,May2010,pp.17–26.
3.R.L.Graham,etal.,“OptimizationandApproximationinDeterministicSequencingandScheduling:ASurvey,”inAnnalsofDiscreteMathematics,Vol.5,Amsterdam:NorthHollandPublishingCo.,1979,pp.287–326.