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无结构P2P网络搜索算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着互联网技术的飞速发展和普及，P2P网络已经成为一种重要的分布式数据传输和分享平台。在P2P网络中，每个节点具有相同的地位，互相协作共同完成信息的搜索和传输。
然而，由于P2P网络节点数目庞大，网络结构复杂，节点的连通性是随机的，因此在搜索和传输信息时，无结构P2P网络往往会面临以下的问题：
1.搜索效率低下：由于没有明确的搜索路线，搜索和信息传输成本较高，效率较低。
2.节点漏洞：由于无结构P2P网络中节点属于平等地位，容易引起不良用户进行破坏行为。
因此，如何有效提高无结构P2P网络的搜索效率和安全性成为了当前亟待解决的问题。
二、任务要求
本次任务的目标是通过对无结构P2P网络搜索算法的研究，提高其搜索效率和安全性。具体要求如下：
1.了解P2P网络的基本概念和无结构P2P网络的工作原理，掌握无结构P2P网络常用的搜索算法。
2.分析现有无结构P2P网络搜索算法的优点和缺点，重点研究当前流行的Kademlia算法。
3.对Kademlia算法进行深入分析，包括路由表的维护、节点查找和信息传输等问题，并提出改进方案。
4.实现改进后的Kademlia算法，并进行性能测试，比较改进前后的搜索效率和安全性。
5.撰写一份研究报告，详细介绍无结构P2P网络搜索算法的研究过程和实现方法，包括算法的详细设计原理、实现过程、测试结果分析等。
三、任务计划和时间安排
1.第1-2周：调研和资料收集
收集P2P网络相关资料，并了解无结构P2P网络的工作原理和常用的搜索算法。
2.第3-4周：研究和分析算法优劣
对现有的无结构P2P网络搜索算法进行分析，着重研究Kademlia算法。
3.第5-6周：提出改进方案
对Kademlia算法进行深入分析，根据其不足之处提出改进方案。
4.第7-8周：算法实现
基于改进的方案对Kademlia算法进行实现，并进行调试。
5.第9-10周：性能测试和分析
实现后对改进后的算法进行性能测试和分析，并跟踪效果。
6.第11-12周：撰写研究报告
根据实验结果和分析撰写一份研究报告。
四、任务考核
1.调查和资料收集：任务完成度40%。
2.算法研究和分析：任务完成度60%。
3.算法实现和测试：任务完成度80%。
4.研究报告撰写：任务完成度100%。
五、参考文献
[1]张晓艳.P2P网络技术研究[J].科学技术与工程,2017,17(3):1-5.
[2]孙晓红,宋奇,贾敏.Kademlia算法与DHT网络研究综述[J].软件学报,2018,29(6):1780-1794.
[3]常品,李峰,谷晟等.Kademlia重构及其在P2P网络搜索中的应用[J].计算机工程与设计,2019,40(6):1578-1582.