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基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计的任务书
任务书
项目名称：基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计
项目背景：
在目前的社会生活中，汽车事故频繁发生，其中很大一部分原因是由于驾驶人的疲劳所致。因此，开发一种疲劳驾驶检测系统是非常必要的。本项目将使用FPGA技术，并结合图像处理算法和机器学习算法，设计一款具有智能识别能力的疲劳驾驶检测系统。
项目目标：
1.基于FPGA技术，实现快速处理车载前摄像头采集的图像信号；
2.通过图像处理算法，能够准确识别驾驶人的疲劳表现，例如频繁闭眼，头部发生剧烈运动等；
3.通过机器学习算法，能够持续优化模型的识别能力和准确率；
4.实现疲劳驾驶检测系统的可视化界面，便于驾驶人理解检测结果；
5.能够在多种车辆环境下工作，实现检测效果的准确和稳定。
项目执行计划：
1.第一阶段（1周）：完成项目需求分析和功能设计；
2.第二阶段（2周）：完成图像处理算法和机器学习算法的编码实现，并进行初步测试；
3.第三阶段（2周）：完成FPGA硬件模块的设计和编码；
4.第四阶段（1周）：将软硬件模块进行集成和测试；
5.第五阶段（1周）：完成可视化界面的编码；
6.第六阶段（1周）：进行综合测试并进行系统优化；
7.第七阶段（1周）：编写系统使用文档，进行系统部署。
项目成果：
1.能够检测驾驶人的疲劳表现，提供警示或自动停车等措施；
2.能够在多种车辆环境下工作；
3.实现疲劳驾驶检测系统的可视化界面，便于驾驶人理解检测结果；
4.成功完成项目需求，并提供详实的系统部署及使用文档。
任务分工和时间安排：
1.项目负责人：负责项目整体规划和管理，项目报告编写。预计时间1周。
2.系统架构设计师：负责系统架构设计和各模块接口设计。预计时间1周。
3.算法工程师：负责图像处理算法和机器学习算法的编码实现。预计时间2周。
4.硬件设计工程师：负责FPGA硬件模块的设计和编码。预计时间2周。
5.可视化界面工程师：负责系统可视化界面的编码。预计时间1周。
6.测试工程师：负责软硬件模块的测试和系统集成测试。预计时间1周。
7.文档编写人员：负责编写项目需求分析报告、系统使用文档等相关文档。预计时间1周。
备注：
本项目需要多个领域的人才紧密合作，需提前建立通信渠道。每个小组的人员可以根据实际需要增加或减少。如果项目进展不一致或遇到问题，项目负责人应及时协调解决，并及时与教师进行沟通。