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基于潜在语义索引的文本分类及其在科技信息检索中的研究的任务书
任务书
一、任务目的
本次任务是基于潜在语义索引的文本分类及其在科技信息检索中的研究，探讨文本分类技术在科技信息检索中的应用，并进行对比实验，以验证其效果。
二、任务要求
1.了解文本分类的基本概念和流程，以及潜在语义索引的定义及其在文本分类中的应用。
2.收集相应的数据集，并完成文本数据的预处理。
3.实现基于潜在语义索引的文本分类算法，采用SVM(SupportVectorMachine)作为分类器，进行对比实验。
4.根据实验结果，对比不同算法的分类效果，并分析其中的原因。
5.撰写实验报告，报告中应包含任务目的、研究方法、实验设计与实现、实验结果及其分析等内容。
三、参考资料
1.《机器学习及其应用》
2.《文本信息处理》
3.《潜在语义分析：基于SVD的方法》
4.《文本分类:算法与思路》
5.相关论文
四、任务计划
任务已确定，开始时间为2021年10月1日，完成时间为2022年3月1日，共计5个月。初步计划如下：
第一周完成文献调研，学习相关知识，准备任务报告。
第二周到第三周完成文本数据集收集和预处理，选择算法进行初步实现。
第四周到第五周完成潜在语义索引的算法实现。
第六周到第七周完成实验设计和实现，进行实验测试，对比实验结果。
第八周到第九周分析对比实验结果，找出其中的原因和问题。
第十周到第十二周撰写实验报告，确定稿件格式，并进行初稿撰写。
第十二周到第十四周进行实验报告的修改和完善，审校并提交。
五、任务评估
本次任务的评估将从以下几方面进行：
1.实验报告的质量和完成度；
2.实验的结果；
3.实验的效果；
4.对比实验的分析和结论。
六、注意事项
1.在任务的完成过程中，应及时向指导老师汇报工作进展和难点问题。
2.认真、细致、负责的完成任务。
3.独立思考、创造性地完成任务。
4.严格遵守学术规范，避免抄袭、剽窃现象的发生。
本次任务旨在提高学生对文本分类和潜在语义索引的理解和使用能力，以便将其应用于科技信息检索中。同时，本次任务的完成也将得到及时的反馈和指导，以帮助学生提升他们的科研能力。