基于遥感-作物模型融合的黄土高原冬小麦生产力研究的任务书.docx

基于遥感-作物模型融合的黄土高原冬小麦生产力研究的任务书
一、研究背景
黄土高原是我国重要的粮食生产区之一，而冬小麦是其主要的作物之一。然而，黄土高原地区复杂的地形和气候条件，以及土地水分和养分的不均衡分布等因素，对冬小麦生产造成了很大的影响，容易导致产量低下。因此，研究黄土高原冬小麦的生产力，以及探索提高冬小麦生产力的有效措施，对于增加粮食供应、改善农民生产生活条件，具有重要的现实意义。
现代遥感技术和作物模型相结合，能够全面、精确地反映冬小麦生长环境和生长状态，为冬小麦生产力研究提供了有效的手段。因此，本研究旨在基于遥感-作物模型融合的方法，分析黄土高原冬小麦的生长状况和生产力，探究其影响因素和提高产量的措施。
二、研究内容及方法
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.收集黄土高原冬小麦生长环境相关数据，包括气象数据、土地利用数据、降雨数据等；
2.建立黄土高原冬小麦生产力分析模型，包括农艺措施模型、地理信息模型、农业经济模型等；
3.运用遥感技术获取冬小麦的生长情况数据，包括植被指数、叶面积指数、光谱数据等；
4.运用作物模型对黄土高原冬小麦生长状况进行模拟分析，在此基础上确定影响冬小麦生产力的关键因素；
5.融合遥感和作物模型，分析黄土高原冬小麦的生产力，并探究优化冬小麦生产的措施。
相关研究方法包括统计分析法、遥感技术、GIS技术、作物模型等。
三、研究目标
本研究的主要目标是：
1.通过收集大量黄土高原冬小麦生长环境相关数据，建立结合冬小麦特点的生产力分析模型，全面评估黄土高原冬小麦生产力；
2.运用遥感技术获取黄土高原冬小麦的生长情况，运用作物模型进行模拟分析，明确影响冬小麦生产力的关键因素；
3.融合遥感和作物模型，深入分析黄土高原冬小麦的生产力，探究优化冬小麦生产的关键措施和方法；
4.提出相关政策建议，为黄土高原地区冬小麦生产提供科学依据和决策参考。
四、研究意义和价值
黄土高原是中国重要的农业区域之一，而冬小麦是其重要的粮食作物。因此，研究黄土高原冬小麦的生产力具有重要意义，可为加强该地区粮食生产提供科学依据和策略指导。
1.为黄土高原地区冬小麦生产提供科学指导和决策参考，探究提高冬小麦产量的有效途径和措施；
2.充分发挥遥感、GIS等技术优势，提高冬小麦生产的精准性和效率，推动农业现代化；
3.推动农业可持续发展，促进黄土高原地区生态环境的保护和修复。
五、研究进度及安排
本研究预计执行时间为12个月，主要进度安排如下：
1.第1-2月：收集黄土高原地区冬小麦生长环境相关数据，建立冬小麦生产力分析模型；
2.第3-4月：运用遥感技术获取冬小麦的生长情况数据，包括植被指数、叶面积指数、光谱数据等，建立冬小麦的生长状态监测模型；
3.第5-8月：运用作物模型对黄土高原冬小麦生长情况进行模拟分析，确定影响冬小麦生产力的关键因素；
4.第9-10月：融合遥感和作物模型，分析黄土高原冬小麦的生产力，探究优化冬小麦生产的关键措施和方法；
5.第11-12月：撰写研究报告，提出相关政策建议。
六、预算及资金来源
本研究预计需要资金60万元左右，资金来源主要为国家科技部、地方政府科技基金等渠道。项目主要费用涉及：调查采集费用、实验室和仪器设备费用、人员工资福利费用、会议差旅费用等。具体费用细节可根据实际情况进行调整。
七、预期成果和论文发表
本研究预期取得以下成果：
1.建立针对黄土高原地区冬小麦的生产力分析模型和冬小麦的生长状态监测模型；
2.分析黄土高原地区冬小麦的生产力、影响因素及优化措施，提出相关政策建议；
3.发表3篇以上高水平论文，并应邀参加相关学术会议做报告。
八、研究团队
本研究由一批专门从事农业生产力研究的专家和技术人员，以及遥感、GIS、作物模型等领域的专家和技术人员组成。具体团队成员及其职责可根据研究需要进行调整。