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基于阈值分割的织物疵点检测技术研究与实现的任务书
任务书
题目：基于阈值分割的织物疵点检测技术研究与实现
任务背景：
织物是纺织品的主要形式，由于其锻练细密、柔软舒适、美观大方、透气性好等特点被广泛应用于衣服、面料等领域。然而，在织物生产过程中，由于细心不周、人为失误或机器故障等原因，织物表面可能出现疵点，如节疤、缺经缺纬、错花等，这些疵点会严重影响织物的质量，甚至会使整个产品报废。因此，如何将疵点检测技术应用于织物质量控制中，已成为织物行业迫切需要解决的问题。
任务要求：
1.综述当前织物疵点检测技术的研究现状和发展趋势。
2.基于数字图像处理技术，研究如何根据织物图像特点，应用阈值分割方法进行疵点检测并编程实现。
3.评估研究成果的实验效果和检测准确率，并对比分析与现有研究成果的差异和优劣。
任务目标：
1.掌握数字图像处理的基本操作方法，熟悉领域内的研究现状和发展趋势；
2.深入理解织物图像检测的要求和挑战，探究阈值分割方法在该领域的应用；
3.编写程序实现基于阈值分割的织物疵点检测技术，实现织物疵点检测的自动化和智能化；
4.评估实验效果，对比分析与现有研究成果的差异和优劣，提出改进建议和发展方向。
任务分工：
1.队长：负责项目的整体规划和协调，主要负责任务书的起草和提交。
2.技术主管：负责研究阈值分割的基本原理和算法，对织物图像进行分析和处理，编写疵点检测程序。
3.数据采集员：负责采集织物图像数据及其疵点标注，对实验数据进行预处理和分析，提供测试数据集。
4.报告撰写人员：负责整理和分析研究数据，撰写研究报告，包括研究背景、目的、方法、实验结果和结论等部分。
任务进度：
1.任务书起草和提交：第1周
2.文献综述和研究方法确定：第2-3周
3.数据采集和处理：第4-5周
4.程序编写和实验测试：第6-8周
5.结果分析和报告撰写：第9-10周
6.最终论文提交和答辩：第11-12周
任务参考文献：
1.ZhangJ,HuS,LiR,etal.Anintelligentdefectdetectionmethodforcolorfabricsusingcomputervisiontechniques.IEEEAccess,2019,7:3575-3592.
2.GaoC,MaX,ZhangG,etal.Adeeplearningapproachtodetectdefectsinfabricimages.JournalofImagingScienceandTechnology,2019,63(1):10403.
3.ZhangB,SongJ,DuP,etal.FabricsurfacedefectdetectionbasedonimprovedCannyalgorithmandHoughtransform.Optik-InternationalJournalforLightandElectronOptics,2017,138:468-476.
4.LiY,GaoY,LiuY,etal.Afastandadaptivedefectdetectionmethodforfabricimages.IEEEAccess,2018,6:86-99.
5.LiC,MengX,ZhangL,etal.Arobustdefectdetectionapproachfortextilefabrics.JournalofTextileInstitute,2020,111(5):592-606.