动态后继树索引压缩技术研究的任务书.docx
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动态后继树索引压缩技术研究.docx
动态后继树索引压缩技术研究动态后继树索引压缩技术研究摘要:后继树(SuccinctTree)是一种经典的数据结构,用于高效地表示和操作树型数据。然而,随着树型数据规模的增长,后继树索引的存储和检索成本也相应提高。为了解决这一问题,本文研究了动态后继树索引压缩技术,通过对后继树索引进行压缩,以减小索引的存储空间并提高检索效率。关键词:后继树;索引压缩;存储空间;检索效率1.引言后继树是一种用于表示树型数据的数据结构,其基本思想是利用节点的后继指针将树的结构映射到一个数组中。后继树索引广泛应用于各个领域的数据
动态后继树索引压缩技术研究的任务书.docx
动态后继树索引压缩技术研究的任务书一、研究背景随着数据量的不断增长,各种文本、图像和音视频等文件都需要进行系统的管理和存储,而索引技术则是实现高性能检索的基础。然而传统索引结构的存储空间大、查询效率低下等问题已经无法满足当今数据存储和查询的需要,因而出现了各种压缩技术。其中,动态后继树是一种常用的索引结构,可以很好地支持动态插入和删除,并保持较高的查询效率。但是,由于动态后继树的节点数目可能很大,进而导致索引占用过多的存储空间,因此需要进行压缩。二、研究目的本次研究的主要目的是探究动态后继树索引的压缩技术
动态后继树索引压缩技术研究的中期报告.docx
动态后继树索引压缩技术研究的中期报告动态后继树(DynamicSuffixTree)是解决字符串相关问题的常用数据结构,如字符串匹配、字符串排序等。但是,传统的动态后继树的空间消耗过大,难以应用于大规模字符串的处理。因此,通过对后继树进行压缩,可以减少其空间占用,进一步提高其应用效率。本研究的目的是探索动态后继树索引的压缩技术,以减少其空间占用,并提高查询效率。针对这一问题,我们分别研究了压缩技术中的两种方法,分别是前缀压缩和后缀压缩。在前缀压缩技术方面,我们设计了一种基于前缀压缩的动态后继树索引压缩算法
互关联后继树索引改进研究与应用的任务书.docx
互关联后继树索引改进研究与应用的任务书任务书一、课题背景和意义互关联后继树索引(InterleavedSuccessorTreeIndex)是一种用于高效查询的数据结构。它是在传统的后继树索引的基础上进行改进优化的,能够有效地处理动态数据和高并发查询的场景。然而,在实际应用中,互关联后继树索引仍存在一些问题和局限性,因此有必要进行改进研究和应用的探索。在传统的后继树索引中,节点的后继指针直接指向下一个后继节点。这种结构可能会产生许多不相互关联的指针,导致查询性能下降。为了解决这个问题,互关联后继树索引引入
基于双排序互关联后继树的索引压缩和原文生成算法.docx
基于双排序互关联后继树的索引压缩和原文生成算法引言信息检索是现代信息时代不可或缺的一环。随着互联网的发展,我们越来越依赖于对海量数据的快速检索,而高效的索引技术可以大大提高检索效率。其中,双排序互关联后继树(Bisim)是近年来取得良好效果的一种索引方法。它既能在空间上压缩索引结构,提高存储效率,又能在时间上快速响应用户查询,提高检索效率。本文主要介绍基于Bisim索引的压缩和原文生成算法。一、BiSim索引的基本原理BiSim索引是建立在字符串上的文本索引方法。其基本思想是将输入文本按照一定规则进行分割