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基于小波变换的心音信号分析方法的研究的任务书
任务书
一、任务概述
小波变换是一种广泛应用于信号处理领域的数学工具，它能够对信号进行多分辨率分析，提取信号的时频特征，同时还能够压缩信号，简化复杂信号的分析过程。心音信号分析是医学领域的重要研究方向，它对诊断和治疗心脏疾病具有重要意义。因此，基于小波变换的心音信号分析方法的研究是非常必要和有意义的。
本研究的任务是在深入理解小波变换基本原理的基础上，探讨心音信号在小波变换域中的时频特征，并针对心音信号的特点，设计一种针对性的小波变换分析方法，提高心音信号的自动识别和分类精度。
二、任务内容
本研究的主要任务包括以下几个方面：
1.对小波变换原理进行深入研究，了解小波变换的时频特性、多分辨率分析原理、小波函数选择与设计等相关知识。
2.分析心音信号的特点，探讨心音信号在小波变换域中的时频特征，寻找适合于心音信号分析的小波函数。
3.设计基于小波变换的心音信号分析方法，包括预处理、小波变换、频带滤波、特征提取和分类等步骤，并根据实验结果对方法进行优化。
4.结合现有的大量心音信号数据集，对所设计的方法进行测试和验证，比较其与传统方法的波形识别精度和分类准确度。并讨论方法在实际临床应用中的可行性和适用性。
三、任务完成要求
1.详细了解小波变换原理，并能够运用小波变换进行信号处理与分析。
2.掌握心音信号特征提取的方法和技巧，并能进行相关实验验证。
3.设计基于小波变换的心音信号分析方法，并进行优化与验证，得到准确有效的分析结果。
4.撰写研究论文，具有较好的表达和组织能力。
四、进度安排与预算
1.进度安排
阶段|任务内容|完成时间
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阶段一|文献调研|1周
阶段二|小波变换基础理论学习|2周
阶段三|心音信号特点分析|1周
阶段四|针对性小波变换方法设计|2周
阶段五|方法实现与验证|3周
阶段六|论文撰写和总结|2周
2.预算
该研究只需一个专用计算机和软件平台，预算费用不超过30000元。
五、任务分工
本研究由2名研究生共同完成，分工如下：
学生|任务分工
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甲|对小波变换理论进行深入研究，设计心音信号分析方法，完成代码实现，并编写研究论文。
乙|负责心音信号数据的采集、预处理和实验验证，并协助甲同学完成和完善研究工作。