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基于GPS轨迹数据的个人活动空间构建与分析研究的开题报告
一、选题背景和意义
现代城市居民活动空间日益扩大，居民的活动轨迹与城市空间联系日益密切，随着GPS技术的快速普及，我们可以对城市居民的日常活动轨迹进行有效的测量和分析，从而更好地理解城市居民的个人活动空间特征及其分布规律，为城市规划与管理提供依据。
二、研究目的和内容
本研究旨在利用GPS轨迹数据构建城市居民的个人活动空间，并针对活动空间的空间结构、空间分布和时空呈现等方面进行分析，具体研究内容包括：
1.基于GPS轨迹数据构建个人活动空间，利用地理信息系统（GIS）技术确定活动范围和活动空间边界。
2.分析个人活动空间的空间结构特征，包括活动空间形态特征、活动空间面积大小、活动范围集中程度等。
3.分析个人活动空间的空间分布特征，包括活动空间在城市空间分布的不均衡性、活动空间与出行方式的相关性等。
4.利用时空曲线等方式呈现个人活动空间与时间的关系，深入探讨个人活动空间在一天或一周中的变化规律。
三、研究方法
本研究采用实地GPS轨迹数据收集法和行人流量计（PEP）等补充数据收集法，通过地理信息系统（GIS）技术和空间统计分析方法对活动空间进行构建和分析。具体研究方法包括：
1.GPS轨迹数据收集：选择城市中的居民作为研究对象，安装GPS跟踪器记录其活动轨迹，并对GPS数据进行清洗和转换处理，得到候选个人活动空间边界。
2.补充数据收集：采用行人流量计（PEP）等补充数据，结合GIS分析工具，进一步确定个人活动空间边界。
3.空间统计分析：利用GIS分析工具和空间统计分析方法对个人活动空间进行空间分析和空间聚类分析，并运用时空分析方法深入探讨个人活动空间与时间的关系。
四、预期研究成果和创新点
本研究预期输出的成果及创新点包括：
1.基于GPS轨迹数据构建的个人活动空间，能够定量、客观地描述城市居民的日常活动轨迹及其分布特征。
2.分析个人活动空间的空间结构特征和空间分布特征，能够为城市规划和公共设施配置等提供参考依据。
3.利用时空曲线等方式呈现个人活动空间与时间的变化规律，能够更好地理解城市居民活动空间的时空特征。
4.本研究采用GPS轨迹数据收集法和行人流量计等补充数据收集法，为后续相关研究提供参考借鉴。
五、研究实施计划
本研究计划于2022年3月至2023年3月之间启动，预计计划的时间节点和具体工作内容如下：
1.2022年3-5月：进行相关文献复习、GPS轨迹数据的收集和处理等工作，确定活动空间的构建方法。
2.2022年6-8月：采用GIS技术对个人活动空间边界进行确定，分析空间结构和分布特征等。
3.2022年9-11月：利用时空分析方法深入探讨个人活动空间与时间的关系，并对数据进行可视化呈现。
4.2022年12月-2023年2月：论文撰写和论文答辩准备等工作。
5.2023年3月：完成毕业论文并进行答辩。
六、参考文献
[1]姜杨,俞艳芳.基于GPS数据的城市居民活动空间分析[J].地理空间分析,2019(09):136-142.
[2]曹震,卢嘉琦.城市公共空间利用效率的GPS轨迹分析——以南京市为例[J].现代城市研究,2021,1(01):23-27.
[3]胡瑞瑞,唐晓红.基于GPS数据的城市居民活动空间类型——以广州市黄埔区为例[J].山地学报,2018,36(06):802-810.
[4]黄雅婷.基于GPS数据的城市居民出行与活动空间管理研究[D].浙江大学,2016.