面向大规模软件的漏洞代码克隆检测系统的研究与实现的开题报告.docx

面向大规模软件的漏洞代码克隆检测系统的研究与实现的开题报告
一、选题背景
随着软件规模越来越大，软件复杂度不断提高，软件安全问题也越来越受到重视。其中，软件漏洞对软件安全问题的影响尤为突出。然而，由于软件开发过程中可能存在的多个问题，例如人为疏忽、代码的复杂度、团队协作等，软件中的漏洞纷繁复杂，检测难度较高，给软件安全保障带来了不小的挑战。
其中，代码克隆是一种常见的代码重用方式，对代码重构和软件维护工作常常具有积极的作用。但当代码克隆用于软件安全相关代码时，可能会成为漏洞的原因之一，例如代码重复可能增加错误机会、导致未授权访问等问题。因此，检测和分析代码克隆片段的漏洞是软件安全检测的重要组成部分。
二、课题意义
本课题旨在开发一种面向大规模软件的漏洞代码克隆检测系统。该系统可以帮助软件开发人员更快速、准确地检测漏洞，并提供有用的反馈和建议，从而提高软件安全性。同时，该系统可以分析克隆代码，并提供优化和重构建议，提高软件质量和可维护性。
三、研究内容和方法
本课题的主要研究内容包括：
1.研究克隆代码与漏洞之间的关系。
2.设计并实现大规模软件的漏洞代码克隆检测系统，该系统可以对大规模代码库进行漏洞检测和代码克隆分析。
3.收集和整合漏洞检测工具和代码克隆检测工具的数据，并综合分析和归纳检测结果。
研究方法包括：
1.阅读相关文献和研究成果，分析代码克隆与漏洞之间的关系，确定研究方向。
2.设计克隆代码和漏洞检测算法，并根据算法特点选择合适的技术和工具实现系统。
3.收集和整合漏洞检测工具和代码克隆检测工具的数据，并对结果进行分析与比较。
四、预期成果
通过本课题的研究，预期获得一下成果：
1.研究出克隆代码与漏洞之间的关系，并建立一个针对团队协作的软件开发生命周期的漏洞代码克隆检测方法。
2.设计并实现一个面向大规模软件的漏洞代码克隆检测系统，该系统能够实现对大规模代码库进行漏洞检测和代码克隆分析。
3.收集和整合漏洞检测工具和代码克隆检测工具的数据，并综合分析和归纳检测结果，进一步提高漏洞检测和代码重构的准确性和效率。
五、进度计划
本课题预计分为以下步骤：
1.阅读相关文献和研究成果，分析代码克隆与漏洞之间的关系，确定研究方向。预计完成时间为2周。
2.设计克隆代码和漏洞检测算法，并根据算法特点选择合适的技术和工具实现系统。预计完成时间为6周。
3.设计并实现一个面向大规模软件的漏洞代码克隆检测系统，该系统能够实现对大规模代码库进行漏洞检测和代码克隆分析。预计完成时间为10周。
4.收集和整合漏洞检测工具和代码克隆检测工具的数据，并综合分析和归纳检测结果。预计完成时间为2周。
总计时间为20周。
六、参考文献
[1]刘官亭.基于代码克隆检测技术的维护性提高研究[D].西安电子科技大学,2015.
[2]徐鹏飞,丁家宝.漏洞检测技术发展现状及展望[J].计算机科学,2021,48(01):1-8.
[3]赵磊.基于代码克隆在软件安全中的应用研究[D].沈阳农业大学,2017.
[4]王博.基于代码克隆与漏洞关联性分析的算法研究[D].天津大学,2018.
[5]徐勇,刘同芳,张刚.一种基于漏洞源码的检测和修复技术[J].计算机科学,2020,47(01):130-135.