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2022年AI+医疗行业发展报告.pdf

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2022年 AI+医疗行业发展报告 目录 CONTENTS 01020304 行业综述行业发展环境行业现状行业前景趋势 01. 行业定义 人民卫生出版社《医院管理词典》中指出:“现代的医疗服务，已从医院内扩大到医院外，形成了综合医疗的概念，医疗内容也日益广泛，包括增进健康、预防疾病和灾害、 健康咨询、健康检查、急救处理、消灭和控制疾病、临床诊疗、康复医疗等。”认为，现代医疗服务中最核心的环节是临床诊疗，即通过各种检查，使用药物，器械及手 术等方法对疾病作出判断和消除疾病，缓解病情等。因此，将围绕临床诊疗开展的各项医疗活动定义为“核心医疗”，核心医疗的发展直接影响了整体医疗的发展进程。本 报告聚焦于“人工智能如何赋能核心医疗领域，从而实现医疗模式的转变与突破”，研究范围包括CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人。 行业发展历程 020304 1980-2000至今 960-19802000-20102010- 1978年,北京中医医院研发出我国第一1980s研究方向多为中医专家系 累计研制出上百个专家系统,如耳穴信息2015年。开展Al+景如向的相关研究 个医学专家系统——关幼波肝病诊疗程统,1990s专家系统进入西医领t域,研发 智能识别系统、口腔癌/胃癌诊疗专家系2016-2017。市场出现相对成熟的 序颞颌关节紊乱综合征专家系统、个儿 统、结核病诊断专家系统、血气酸碱度检CDSS产品2018年,AI开始应用于基因 童心理障碍标准化诊断与治疗专家系 测分析计算机辅助专家系统,但几乎没有检测领域2019年,尝i试利用人工智能打 统、心血管疾病诊断的专家系统等 应用于临床为医生所用造更科学的智慧病案 行业产业链 AI+核心医疗产业链可以分为AI基础层，AI医疗技术层与应用层:1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头 局面，认为，中、短期内市场格局不会改变；2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业 基本已完成布局，中小企业生存空间较少；3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药 企新药研发与基因检测，已有大量的互联网医疗公司和传统医疗公司涌入。 产业链上游产业链中游产业链下游 医学图像识别、医学知识 数据标注、芯片、传感器、临川决策系统、智慧病案、 图谱、机器学习、深度学 大数据、云计算手术机器人、医疗影像、 习基因检测 产业链上游 AI+医疗行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高 额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快 以及中国市场参与者技术水平的提高，AI+医疗行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模 化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。 产业链上游 产业链中游 AI+医疗行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果， 对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、 供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于AI+医疗 企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。 产业链中游 产业链下游 AI+医疗行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等 特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类 进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。 产业链游 下 02. 行业发展环境 政策环境1 国务院 国务院科技部 《新一代人工智能发展规划》《国务院办公厅关于促进“互联网+《国家新一代人工智能开放创新平 医疗健康"发展的意见》台建设工作指引》 推广人工智能治疗新模式新手段，鼓励医联体内上级医疗机构借助人推广人工智能治疗新模式新手段， 探索人机协同智能诊体系的建设;加工智能等技术手段，面向基层提供探索人机协同智能诊体系的建设;加 强群体智能健康建设，突破大数据、远程会诊、远程心电诊断、远程影强群体智能健康建设，突破大数据、 物联网等关键技术。像诊断等服务﹔推进“互联网+人工物联网等关键技术。 智能”应用服务,研发基于人工智能 的临床诊疗决策支持系统,同时加强 临床、科研数据整合共享和应用。 政策环境2 新一代人工智能发展规划》《国家新一代人工智能开放创新平台建 设工作指引》 智能医疗，推广人工智能治疗新模式新手段，探索人机协同智能 诊体系的建设；智能健康和养老，加强群体智能健康建设，突破智能医疗，推广人