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低功耗无线激光图像挠度自动监测系统研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着科学技术的发展，激光图像挠度监测已成为工程监测中的重要工具之一。但目前常见的激光图像挠度监测系统在实际运用过程中仍存在不足之处，如：传感器精度低，数据无法实时处理等问题。因此，需要研发一种低功耗、高精度的无线激光图像挠度自动监测系统。
二、研究目的
本研究旨在研发一种低功耗无线激光图像挠度自动监测系统，以提高图像监测的精度和可靠性，为工程监测提供更加完善的技术支持。
三、研究内容
1.系统硬件设计
设计一个低功耗的激光图像采集传感器，并集成无线通信模块，实现无线传输。
2.数据处理算法设计
设计一套数据处理算法，对传感器采集到的图像数据进行实时处理，并计算出物体挠度等参数。
3.系统软件设计
根据图像数据处理算法，设计系统软件，包括数据处理程序、实时显示程序等。
4.系统性能测试
对该系统进行性能测试，主要包括传感器精度测试、数据处理算法准确度测试、无线通信稳定性测试等。
四、研究计划
本研究计划周期为12个月，具体任务分解如下：
第1~2个月：调研激光图像监测系统及相关技术，确定系统硬件和算法设计的方向。
第3~6个月：完成系统硬件设计，包括选择传感器、通信模块等，完成硬件集成和测试。
第7~9个月：完成数据处理算法设计，包括设计物体识别算法、挠度计算算法等，对算法进行测试和优化。
第10~11个月：完成系统软件设计，包括数据处理程序、实时显示程序，进行软件测试和优化。
第12个月：对整个系统进行性能测试，并撰写研究报告。
五、预期成果
1.研发出一套低功耗无线激光图像挠度自动监测系统。
2.完成系统硬件、数据处理算法和软件的设计，提高激光图像监测的精度和可靠性。
3.对系统进行性能测试，并撰写研究报告，为工程监测提供更加完善的技术支持。
六、参考文献
[1]朱强，梁建华.激光图像监测技术在桥梁工程中的应用研究，激光技术，2018(02):246-249。
[2]刘杰，陈洁.基于深度学习的激光图像挠度计算方法，中国光学，2019(01):103-107。
[3]刘洋.基于MATLAB的激光图像监测系统研究与应用，机械设计与制造，2019(12):214-215。