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基于混合分解集成模型的碳排放权价格的实证研究的开题报告
【摘要】
随着全球气候变化和环境污染的日益严重，碳排放权市场作为一项经济手段对于减少温室气体排放已经成为不可忽视的重要途径。本研究基于混合分解集成模型，对于碳排放权价格进行实证研究。首先，通过一个探索性数据分析，对于数据进行了初步的描述。然后，选取了多个与碳排放权市场相关的因素，并且通过回归分析得出这些因素和碳排放权价格之间的关系。最后，引入混合分解集成模型来预测未来碳排放权价格的走势，得出了相应的结论。
【关键词】混合分解集成模型；碳排放权；价格；预测
一、研究背景和意义
全球气候变化已经成为国际社会普遍认可的问题，而人类的经济发展和工业化进程被认为是导致温室气体排放增加的主要原因。因此，减少温室气体排放已经成为世界各国共同面临的问题。而碳排放权市场身为一种经济手段，通过对于排放公司的碳排放作出相应的经济约束，已经被广泛地应用于全球范围内，以达到减排目的。
本研究旨在对于碳排放权价格进行实证研究，考虑多种与碳排放权市场相关的经济、政治等因素，找出这些因素与碳排放权价格之间的关系，并且通过混合分解集成模型预测未来碳排放权价格的走势，对于碳排放权市场的投资者、政策制定者等有着重要的指导作用，也为碳排放权市场的未来发展提供一定的参考。
二、研究方法
本研究采用了混合分解集成模型作为预测工具，主要包含如下步骤：
1.数据收集和探索性分析：本研究选用中国碳排放权市场的相关数据，通过对现有数据进行统计分析和可视化展示，初步了解数据的性质和特征。
2.变量选择和建模：在探索性分析的基础上，本研究选取了多个与碳排放权市场相关的因素，运用回归分析方法，得出这些因素和碳排放权价格之间的关系，并且进行变量筛选。
3.模型构建和调参：本研究采用混合分解模型来预测未来碳排放权价格的走势，通过对模型的参数进行调整，最终确定调整后的混合分解集成模型。
4.模型评估和预测：使用交叉验证等方法对所构建的模型进行评估，得出模型预测的准确性，并且应用此模型预测未来的碳排放权价格。
三、预期成果
本研究的预期成果主要包括如下方面：
1.对于中国碳排放权市场的相关数据进行了探索性分析，初步了解了数据的特征。
2.找出了多个与碳排放权价格相关的经济、政治等因素，并且通过回归分析确定了这些因素和碳排放权价格之间的关系。
3.运用混合分解集成模型，预测未来的碳排放权价格，并且对于模型进行评估。
4.通过预测结果，提供对于碳排放权市场未来发展趋势的参考，对于政策制定者、投资者等有重要的指导作用。
参考文献：
1.郭俊.基于混合分解集成模型的股票市场预测研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2019.
2.刘帅.基于数据挖掘技术的碳排放权市场价格预测[D].济南:山东大学,2016.
3.朱竞飞,马琦,田秀川.绿色金融视角下中国碳排放权市场的研究[J].江海学刊(上海商学院学报),2020(5):34-40.