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小波变换在轴承故障诊断中的研究与应用的任务书
一、任务背景
轴承在机械设备中具有重要的作用，轴承故障是机械设备故障的主要原因之一。处理轴承故障需要利用先进的信号处理技术，包括小波变换。小波分析作为一种新的信号分析方法，因其分辨率高、多尺度分析能力强等特点，引起了广泛的关注。
因此，在轴承故障诊断的研究中，小波变换有着重要的应用。本任务书将研究小波变换在轴承故障诊断中的应用，并寻找其在轴承故障检测方面的优势。
二、任务目标
本任务的研究目标是：
1.研究小波变换在轴承故障检测中的原理和特点，探索其优势。
2.对小波变换的各个参数进行研究，如小波族元、小波分解级数等。
3.通过对多种信号进行小波分析，探讨小波变换在轴承故障检测中的应用。
4.根据研究结果，探索小波变换在轴承故障检测中的优势和适用性。
三、研究内容
1.小波分析的基本原理和方法。
2.轴承的基本知识与故障表现。
3.轴承故障信号的采集及处理。
4.小波变换分析轴承信号，并对小波变换参数进行调整，寻找最优参数。
5.利用小波变换分析实测轴承信号，并与其它传统方法进行比较研究，得出小波变换在轴承故障检测中的应用结果。
6.根据研究结果，探讨小波变换在轴承故障检测中的优势和适用性。
四、研究流程
1.收集相关文献，对小波变换在轴承故障检测中的应用进行了解。
2.准备实验设备，选择不同工况下的轴承故障信号进行采集及处理。
3.对采集到的轴承故障信号进行小波变换分析，调整小波变换参数，找到最优参数。
4.利用小波变换分析实测轴承信号，并与其它传统方法进行比较研究，得出小波变换在轴承故障检测中的优缺点。
5.根据研究结果，探讨小波变换在轴承故障检测中的优势和适用性。
五、预期成果
1.找到小波变换在轴承故障检测中的应用优势，并与传统方法进行比较。
2.研究出小波变换的最优参数，提高轴承故障检测的精度。
3.在轴承故障检测领域推广小波变换的应用。
六、参考文献
1.程琳.基于小波包变换的轴承故障诊断[D].北京交通大学,2013.
2.祁云祥,胡文新.基于小波变换的轴承故障特征提取方法研究[J].同济大学学报:自然科学版,2004,32(10):1388-1392.
3.王阳,黄金华.基于小波包变换的轴承故障诊断方法[J].振动与冲击,2012,31(2):138-142.
4.赵安娜.基于小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究[D].河北工业大学,2013.
5.王石川,杨镇坤.基于小波分析的滚动轴承故障检测[J].西南交通大学学报,2006,41(2):239-243.