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多光谱与全色遥感图像融合算法研究的任务书
任务书
一、选题背景
近年来，随着遥感技术和计算机技术的不断发展，遥感图像融合技术得到了广泛的应用。遥感图像融合技术主要是将不同波段、不同分辨率和不同时间的遥感图像进行融合，得到一张全面、准确、高分辨率的遥感图像，以满足不同领域的应用需求。
其中，多光谱与全色遥感图像融合是一种非常常见和有效的遥感图像融合技术。多光谱图像具有多个不同波段的信息，可以提供物质的光谱信息，并用于确认植被、土地利用和水文变化等。全色图像是高分辨率图像，可以提供更多细节的地表信息。因此，将多光谱图像和全色图像进行融合，可以有效提高遥感图像的准确度和细节度。
二、任务目标
本任务旨在研究多光谱和全色遥感图像融合算法，并从以下两个方面进行研究：
1.算法研究：研究多光谱和全色遥感图像融合算法，包括加权平均法、变换域方法、分解合成方法、特征提取方法等。
2.算法实现：根据研究结果，对多光谱和全色遥感图像融合算法进行实现，并对实现结果进行测试和评估。
三、任务内容
本任务需要完成以下具体任务：
1.调研多光谱和全色遥感图像融合算法的研究现状，了解各种算法的优缺点和适用范围，为后续算法的研究提供支持。
2.研究多光谱和全色遥感图像融合算法，包括加权平均法、变换域方法、分解合成方法、特征提取方法等。
3.根据实验结果，对比和分析各种算法的优劣，并选择最优算法或算法组合进行实现。
4.对算法进行实现，包括编写程序和实现算法流程，并进行测试和评估。
5.对实现结果进行分析和总结，并对算法的实现和应用进行展望。
四、任务要求
1.系统掌握多光谱和全色遥感图像融合算法的基本原理和实现方法，熟悉相应的计算机编程技术。
2.具有良好的数据分析和问题解决能力，具备较强的科研能力和创新能力，能够独立完成算法的研究和实现。
3.按时完成各项任务和报告，并积极参与学术交流和讨论。
4.要求本科或硕士研究生学历，专业背景包括测绘、地理信息系统、计算机科学、遥感等相关领域。
五、参考文献
1.Zhang,B.,Chen,Y.N.,&Zou,X.H.(2010).ResearchonthefusionofSPOT5andLandsatETM+imagery.GeomaticsWorld,(2),7-10.
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3.Li,S.,Jia,X.,Wei,Y.,&Zhang,X.(2014).Multispectralandpanchromaticremotesensingimagefusionusingasparserepresentation.Remotesensingletters,5(10),892-901.
4.Li,Y.,Huang,X.,Zhang,B.,&Feng,X.(2015).AnovelIHSspectralsharpeningmethodbasedonslidinglogarithmictransformforsatelliteimages.RemoteSensing,7(5),5988-6005.
5.Zhang,L.,Zhang,L.,Du,J.,Chen,S.,&Jia,X.(2016).Anovelmultispectralandpanchromaticimagefusionframeworkbasedonweightednuclearnormminimization.RemoteSensing,8(3),253.