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数字图像处理技术图像增强之噪声抑制.pptx

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会计学 设计出噪声抑制滤波器，在尽可能保持原图信息的基础上，抑制噪声。 均值滤波器 中值滤波器 边界保持类滤波器1、均值滤波以模块运算系数表示即：均值滤波器的改进——加权均值滤波2、中值滤波器中值滤波器——设计思想中值滤波器——原理示例中值滤波器——滤波处理方法中值滤波器——例题中值滤波器与均值滤波器的比较中值滤波器与均值滤波器的比较中值滤波器与均值滤波器的比较中值滤波器与均值滤波器的比较中值滤波器与均值滤波器的比较3、边界保持类平滑滤波器边界保持类平滑滤波器——设计思想K近邻(KNN)平滑滤波器——原理分析K近邻(KNN)平滑滤波器——原理分析K近邻(KNN)平滑滤波器——实现算法K近邻(KNN)平滑滤波器——例题K近邻(KNN)平滑滤波器——效果分析上机实验：滤波增强图像的噪声示例椒盐噪声示例高斯噪声示例4邻域和8邻域均值滤波器滤椒盐噪声的效果均值滤波器滤高斯噪声的效果加权均值滤波器的效果(H1)加权均值滤波器的效果（H2）加权均值滤波器的效果(H3)加权均值滤波器的效果(H4)中值滤波器的效果（椒盐噪声）中值滤波器的效果（高斯噪声）中值滤波与均值滤波效果比较（椒盐噪声）中值滤波与均值滤波效果比较（高斯噪声）KNN均值滤波器的效果（椒盐噪声）KNN均值滤波器的效果（高斯噪声）均值和中值实验上机参考程序维纳滤波实验上机参考程序均值和中值滤波实验效果图维纳滤波实验效果图感谢您的观看！