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基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法研究的任务书
任务书
一、课题背景
人脸识别是一种广泛应用的生物识别技术，在人机交互、安全防护等方面具有广泛的应用前景。然而，现实世界中的人脸图像受到多种因素的影响，如光照、表情、遮挡等，导致传统的人脸识别算法的准确率受到限制。针对这一问题，基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法应运而生。
二、研究目的
本研究旨在探究基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法，通过对该算法的理论原理和实验验证进行详细分析，深入研究算法的优点和缺陷，为人脸识别技术的发展提供有益的参考。
三、研究内容
1.探究基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法的理论原理，从数学模型和算法流程两个方面进行分析。
2.对现有基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法进行实验验证和性能比较，评估算法的准确率和鲁棒性。
3.针对算法的优点和缺陷进行深入探究，提出改进方法并进行实验验证，比较改进后的算法和现有算法的性能差异。
四、研究方法
本研究将采用文献调研、理论分析、计算机仿真和实验验证等方法，具体如下：
1.文献调研：对该领域相关文献进行综述和分析，梳理算法的发展历程和研究现状。
2.理论分析：深入研究算法的理论原理，分析其优点和缺陷，提出改进思路和方法。
3.计算机仿真：采用MATLAB、Python等数学建模工具，实现算法的数学模型和算法流程，进行计算机仿真。
4.实验验证：基于公开数据集，对算法进行实验验证，并与现有的主流算法进行比较分析。
五、预期成果
本研究将形成一篇学术论文，主要包括以下方面：
1.综述和分析该领域的相关文献，评估现有算法的优缺点。
2.对基于鉴别投影和回归分类的人脸识别方法进行详细分析，包括数学模型和算法流程两个方面。
3.进行计算机仿真和实验验证，评估算法的准确率和鲁棒性。
4.对算法性能差异进行比较分析，提出新的改进方法，并验证改进后算法的效果。
六、研究时间安排
本研究计划从2021年4月开始，至2022年3月完成，安排如下：
|时间节点|研究内容|
|----|----|
|2021年4月-2021年5月|文献调研和整理，确定研究方向|
|2021年6月-2021年8月|算法理论分析和数学建模，进行计算机仿真，初步验证算法性能|
|2021年9月-2021年10月|实验数据收集和整理，进行实验验证和性能评估|
|2021年11月-2022年2月|对算法的优劣进行比较分析，提出改进方法，并进行实验验证|
|2022年3月|论文撰写，完成学术论文|
七、研究经费预算
本研究所需经费主要用于图书馆文献检索、实验设备和实验数据采集、计算机软硬件设备购置等，预计总经费不超过20万元。
八、研究负责人
研究负责人：XXX
职称：副教授
联系电话：XXX
Email：XXX
九、参考文献
[1]BelhumeurP.N.,HespanhaJ.P.,andKriegmanD.J.Eigenfacesvs.Fisherfaces:RecognitionUsingClassSpecificLinearProjection.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence.1997,19(7):711-720.
[2]YangJ.,ZhangK.,andEdgarA.R.Facerecognitionusingkerneleigenfaces.Proceedingsofthe2003InternationalConf.onImageProcessing.2003,3:239-242.
[3]CevikalpH.,YemezY.,andTekalpA.M.FisherfaceversusmodifiedLDA.PatternRecognition,2006,39(9):1727-1730.
[4]LiuY.,andZhangD.Asurveyofpalmprintrecognition.PatternRecognition,2009,42:1408-1418.
[5]ZhangL.,LiuC.,andZhangD.VascularBiometrics:ASurvey.In:JainA.K.,JainR.,RossA.(eds)HandbookofBiometrics.Springer,NewYork,NY.2008.