预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于HHT和SVM的震后桥梁结构损伤诊断研究的任务书 任务书 任务名称:基于HHT和SVM的震后桥梁结构损伤诊断研究 任务目的:利用HHT与SVM的方法,提高桥梁结构震后损伤的诊断效率与准确性。 任务内容: 1.学习HHT与SVM方法,了解其在结构损伤诊断上的应用,并研究其方法原理和特点。 2.收集桥梁结构在不同震级下的实际运行数据,并进行有关的数据处理和特征提取。 3.利用HHT方法对采集到的桥梁结构振动信号进行分析,并提取信号的相关特征以及变化规律。 4.利用SVM方法对提取到的振动信号特征进行分类及预测,进而实现桥梁结构的损伤诊断。 5.开展实验验证,通过对已知或模拟损伤的桥梁结构进行实验,检验HHT和SVM方法在损伤诊断中的实际效果。 6.撰写任务完成的研究报告,包括研究思路、方法和实验结果等方面,并进行交流和讨论。 任务要求: 1.熟悉结构物理学和信号处理等方面的基础知识,具备一定科研能力和逻辑思维能力。 2.熟悉HHT和SVM方法,了解其在结构损伤诊断中的应用。 3.具备较强的计算机编程能力,熟练掌握Matlab、Python等相关软件。 4.具备一定的实验操作能力,能够独立完成震后桥梁结构损伤诊断的实验。 5.具备较强的文献检索和阅读能力,能够对已有相关研究进行深入的分析和比较。 6.具备团队合作精神,能够积极参与研究组的交流和讨论。 任务计划: (1)第一周:学习HHT和SVM的方法,了解其在结构损伤诊断中的应用。 (2)第二至第三周:收集桥梁结构在不同震级下的实际运行数据,并进行有关的数据处理和特征提取。 (3)第四至第五周:利用HHT方法对采集到的桥梁结构振动信号进行分析,并提取信号的相关特征以及变化规律。 (4)第六至第七周:利用SVM方法对提取到的振动信号特征进行分类及预测,进而实现桥梁结构的损伤诊断。 (5)第八至第十周:开展实验验证,通过对已知或模拟损伤的桥梁结构进行实验,检验HHT和SVM方法在损伤诊断中的实际效果。 (6)第十一至第十二周:撰写任务完成的研究报告,包括研究思路、方法和实验结果等方面,并进行交流和讨论。 参考文献: [1]程际泉,谢华楠,肖德奎,等.基于小波包与统计特征提取的桥梁结构损伤诊断[J].中国公路学报,2019,32(3):38-44. [2]阎志述,韩军,廖湘峰,等.基于支持向量机与蛟龙号振动反演的海底管道损伤诊断[J].声学技术,2019,38(4):605-611. [3]滕飞宇,李一璟.基于VMD和SVM的桥梁结构损伤诊断研究[J].广西大学学报自然科学版,2020,45(3):51-58. [4]王春欢,俞颖,陆岷,等.基于Hilbert-Huang变换与SVM的钢琴弦损伤诊断[J].声学技术,2019,38(6):962-969. [5]王田,李赫,陈琛.基于HHT和SVM的航天器侧向振动故障诊断方法[J].系统仿真学报,2019,31(10):1749-1755.