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基于RSSI测距的室内定位算法研究的任务书
任务书
一、背景
室内定位技术在现代智能化建筑中起着不可替代的作用。它能为室内导航、物品定位、数据采集等场景提供有力的支持，这些场景在商业、物流、医疗等领域中都有广泛的应用。其中，基于RSSI测距的室内定位技术是一种成本较低、实现简单、适用范围广的技术，已经被广泛应用于室内定位领域。
二、研究目的
本研究旨在通过基于RSSI测距的室内定位算法，实现在室内环境中对移动设备的定位，为智能化建筑应用提供技术支持。
三、研究内容
1.对于室内环境中的信号传输与干扰机理进行研究，并确定适宜的RSSI测距算法。
2.设计基于RSSI测距的室内定位算法，包括信号采集、数据处理、位置预测等模块。
3.利用实验室提供的环境模拟器，对算法进行仿真实验。
4.在实际室内环境中，采用先进的RSSI测距设备测试算法性能，并对算法进行优化。
5.利用实验结果，对算法进行分析和评估，提出改进方案以提高算法精度和鲁棒性。
四、研究群体与分工
1.负责信号传输与干扰机理研究与RSSI测距算法优化的专家，负责第一、四、五项工作。
2.负责基于RSSI测距的室内定位算法设计与实现的工程师，负责第二、三项工作。
3.负责实验室环境模拟器的开发与维护的技术人员，提供模拟器设备支持。
五、研究进度安排
1.第1至2个月：研究室内环境中的信号传输与干扰机理，并确定适宜的RSSI测距算法。
2.第3至4个月：设计基于RSSI测距的室内定位算法，进行初步验收。
3.第5至6个月：在实验室环境模拟器上进行算法仿真实验。
4.第7至8个月：在实际室内环境中进行算法测试，并对算法进行优化。
5.第9至10个月：利用实验结果，对算法进行分析和评估，提出改进方案。
6.第11至12个月：撰写研究报告和论文，进行成果展示。
六、研究成果
1.完成基于RSSI测距的室内定位算法的设计、实现、验证和优化。
2.创造性地提出一种针对室内定位的RSSI测距算法，并获得较高的定位精度和鲁棒性。
3.发表不少于一篇研究论文，参加相关学术会议并进行成果展示。
4.提出算法改进方案，为室内定位领域的进一步研究提供技术支持。
七、参考文献
1.杨青松,刘清,王磊,&高扬.(2015).基于RSSI的室内位置识别算法与实验.江苏大学学报(自科版),36(6),550-554.
2.朱云龙,黄海斌,&孙昊.(2017).一种基于RSSI向量的室内定位算法.通信技术,50(10),1414-1420.
3.王明龙,阮菲,万中尧,&雷松涛.(2018).基于RSSI和TOA的室内定位算法.通信学报,39(2),1-10.