基于星载大光斑LiDAR数据反演森林冠层高度及应用研究的任务书.docx

基于星载大光斑LiDAR数据反演森林冠层高度及应用研究的任务书
一、任务背景：
森林是生物多样性的重要组成部分，具有保护水源、防风固沙、调节气候等重要生态功能。目前，全球各国正在推进森林资源调查和监测工作，以建立完善的森林资源管理体系。森林冠层高度是森林调查和监测的一个重要指标，可以反映森林生长状况和生态系统功能，对于森林资源管理和保护具有重要意义。传统的森林冠层高度遥感监测方法包括雷达、光学图像等，但难以精确反演森林冠层高度。而近年来，随着激光雷达技术的发展，大光斑LiDAR技术在森林冠层高度反演方面具有很大优势。本研究旨在利用星载大光斑LiDAR数据反演森林冠层高度，并探索其在森林资源管理和保护中的应用。
二、任务目标：
1.理解星载大光斑LiDAR技术原理及数据处理方法，掌握其适用范围和技术特点；
2.分析森林冠层高度反演的主要算法和模型，包括分层法、高度决策树等，并比较其优缺点，选择最适合星载大光斑LiDAR的森林冠层高度反演方法；
3.对比实地测量数据和LiDAR数据，评估星载大光斑LiDAR反演森林冠层高度的精度和可行性；
4.应用星载大光斑LiDAR反演的森林冠层高度，对不同类型森林的生长状况和生态系统功能进行分析和评估；
5.建立森林冠层高度空间分布模型，并将其应用于森林资源管理和保护，提供科学依据。
三、任务内容：
1.收集星载大光斑LiDAR数据和相关实地测量数据，并进行数据预处理；
2.研究森林冠层高度反演方法，比较不同方法的优缺点，选择最适合星载大光斑LiDAR的反演方法；
3.利用所选方法反演星载大光斑LiDAR的森林冠层高度，并对反演结果进行评估；
4.根据反演结果对森林生长状况和生态系统功能进行分析和评估，探讨森林资源管理和保护的应用；
5.建立森林冠层高度空间分布模型，并应用于森林资源管理和保护。
四、任务要求：
1.精通遥感数据处理和分析方法，具有遥感数据处理和分析的实际经验；
2.熟悉星载大光斑LiDAR技术和相关算法，具有相关数据处理和分析经验；
3.熟悉森林相关知识，对森林生态系统功能和资源管理有一定了解；
4.具备较强的科学研究能力和团队合作意识，能够独立完成研究任务，并能够撰写高水平的学术论文；
5.具体研究进度和要求将在任务启动后明确。
五、任务成果：
1.开题报告，包括研究背景、研究目标、研究内容、研究方法、预期成果等内容；
2.中期进展报告，包括已完成研究工作、解决的问题、存在的困难和下一步工作计划等内容；
3.研究论文，包括综述和研究成果两部分；
4.论文发表，选择SCI、EI、CSSCI等高水平学术期刊发表论文；
5.研究成果应用，可将研究成果应用于森林资源管理和保护等方面，并撰写应用报告。
六、任务周期：
本研究任务周期为12个月，具体研究进展将按计划执行。