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基于微特征的指纹识别算法研究的任务书
一、课程简介
指纹识别作为现代生物识别技术的一种，越来越被广泛应用于社会生活中，包括警务、金融、保安等领域。微特征指纹识别算法是指纹识别技术中的一种重要方法，能够通过识别指纹的细节信息，对指纹进行高精度、高效率的识别。本课程旨在介绍微特征指纹识别算法的基础原理、算法流程以及相关应用方向，为学习者提供更深入的指纹识别知识和实践能力。
二、课程内容
1.指纹识别概述
介绍指纹识别技术的发展历程、应用场景，以及各类指纹识别方法的优缺点。
2.指纹成像
讲解指纹现有的成像方法，包括接触式、非接触式，指纹成像所涉及到的工艺以及互联网应用等。
3.指纹特征提取
介绍指纹的纹理特征和轮廓线特征，讲解基于微小特征的指纹识别算法，包括具体的特征提取和归一化操作。
4.模式匹配算法
讲解指纹识别的核心模式匹配算法，如基于相似性度量的模板匹配方法、基于特征点匹配的SIFT算法和SURF算法、基于人工神经网络的指纹识别等。
5.指纹识别性能评价
介绍指纹识别算法的性能评价指标和方法，包括准确率、召回率、ROC曲线等，并对指纹识别算法的应用场景进行评估。
6.应用实践
对微特征指纹识别算法应用实践进行深入研究，包括指纹图像的采集、特征提取和模式匹配算法的实现。
三、课程目标
1.掌握微特征指纹识别算法的基础原理和流程。
2.熟悉指纹成像技术，了解常用的成像方法及其优缺点。
3.熟练掌握指纹特征提取方法，包括纹理特征和轮廓线特征的提取。
4.熟悉指纹识别核心模式匹配算法，包括基于相似性度量的模板匹配方法、基于特征点匹配的SIFT算法和SURF算法、基于人工神经网络的指纹识别。
5.能够评估指纹识别算法的性能，包括准确率、召回率和ROC曲线等。
6.能够进行微特征指纹识别算法的实验，并对算法的实际应用场景进行评估分析。
四、参考教材
1.DavideMaltoni,DarioMaio等，《HandbookofFingerprintRecognition》,2ndedition,Springer,2009.
2.AnilK.Jain,LinHong,andRuudM.Bolle等，《HandbookofBiometrics》,Springer,2008.
3.王爱民，《模式识别与计算机视觉》,2ndedition,清华大学出版社,2015.
4.G.Ratha,S.Chikkerur等，《Adiscriminativelatentvariablemodelforonlinefinger-printverification》,IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,2009,31(6):1048-1063.