基于区间直觉模糊熵及相似性测度的多属性决策方法研究的任务书.docx

基于区间直觉模糊熵及相似性测度的多属性决策方法研究的任务书
任务书
一、课题背景
在现实生活中，决策问题经常会涉及到多个指标或因素，而这些指标或因素的重要性可能因环境、需求、偏好等原因而存在差异，因此就需要进行多属性决策。然而，在实际决策中，往往会存在大量缺失数据、模糊数据以及不确定性等问题，这给决策带来了无法忽视的挑战。
为了克服这些困难，多属性决策的研究领域涌现出了许多新的方法和模型。其中，区间直觉模糊熵及相似性测度作为重要概念被广泛应用于多属性决策中。该方法通过引入直觉模糊集和区间数学的概念，实现了对数据的区间化处理，从而提高了决策的可靠性和有效性。
二、研究目的和意义
本研究的目的是基于区间直觉模糊熵及相似性测度，研究开发一种新型的多属性决策方法，旨在提高决策的精度和可靠性，减轻决策者的工作负担，并为实际工程决策提供有力的支持。
本研究的意义如下：
1.补充现有多属性决策模型的不足，提高决策的精度和可靠性。
2.可以对存在缺失数据、模糊数据、不确定性等问题的多属性决策问题进行有效的处理，提高决策的实际应用价值。
3.为实际工程决策提供有力的支持，同时也为决策者提供了实用的决策工具。
三、研究内容和任务
研究内容：
1.区间直觉模糊熵及相似性测度的理论基础研究。
2.多属性决策方法的研究开发，包括基于区间直觉模糊熵的加权评价模型和基于相似性测度的排序模型。
3.算例分析和实例验证，验证所提出的模型的有效性和可靠性。
任务：
1.详细研究区间直觉模糊熵及相似性测度的理论基础，明确概念、计算方法和应用范围。
2.设计并开发基于区间直觉模糊熵的加权评价模型和基于相似性测度的排序模型，确定计算步骤和实现方法，并对模型进行验证和测试。
3.论文撰写，包括研究背景、研究内容、理论分析、模型设计、实验结果和分析、结论等内容。
四、研究进度和要求
研究进度：
1.阶段一（一个月），完成区间直觉模糊熵及相似性测度的理论研究，明确计算方法和应用范围。
2.阶段二（两个月），设计并开发基于区间直觉模糊熵的加权评价模型和基于相似性测度的排序模型，进行模型的验证和测试。
3.阶段三（一个月），完成论文的撰写和修改。
研究要求：
1.熟练掌握区间直觉模糊熵及相似性测度的基本理论，并能够熟练运用相关软件。
2.具有较强的数学分析和计算机编程能力，能够独立进行模型的设计和开发。
3.具有优秀的英文阅读和写作能力，能够熟练撰写学术论文。
4.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极主动地与导师和组员合作，迅速解决问题。