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网络拥塞控制算法研究的任务书
任务书
题目：网络拥塞控制算法研究
一、任务背景和意义
随着现代网络技术和网络应用的发展，网络带宽和网络负载也在逐渐增大，网络拥塞现象越来越常见和突出。网络拥塞不仅影响网络通信的质量和效率，还可能会导致网络故障，给用户带来使用上的不便。针对这种情况，研究网络拥塞控制算法尤为重要。
网络拥塞控制是指通过某种机制实现网络流量的控制，避免网络拥塞，并使网络能够更加高效地工作。网络拥塞控制涉及到流量控制、拥塞检测、拥塞通知以及流控制策略等多方面内容，具有较大的复杂性。因此，需要研究网络拥塞控制算法，优化网络拥塞控制策略，提高网络处理能力和性能。
二、任务内容
1.综述网络拥塞控制的相关理论和算法，包括传统的TCP拥塞控制算法、流行的拥塞控制算法（如CUBIC、BIC、Westwood）等，并分析这些算法的优缺点。
2.研究网络拥塞控制的新技术和新算法，尝试将机器学习、深度学习等新兴技术应用到网络拥塞控制中，实现更加高效的网络拥塞控制。
3.分析不同拥塞控制算法对于不同网络条件（如网络带宽、网络负载）的适应性，并探讨如何针对特定的网络场景进行拥塞控制优化。
4.实现网络拥塞控制算法原型、开发网络拥塞监测工具、评估网络拥塞控制算法的性能，并进行相关数据分析。
5.撰写研究论文，总结研究成果，并提出未来研究的方向和建议。
三、任务要求
1.具备网络工程、计算机科学或相关专业的本科/硕士研究生学历，具有计算机网络、算法设计与分析等方面的基础知识。
2.熟练掌握Linux操作系统、网络协议栈、网络编程等相关技术，具有良好的编程能力和实践能力。
3.具有较好的英语阅读和写作能力，能够熟练阅读和理解英语文献。
4.具备较强的团队合作精神和责任心，能够承担相应的研究任务和工作压力。
四、研究时间和地点
本研究任务要求在半年到一年的时间内完成，并可根据具体情况和进度适当调整。研究地点为学生所在的研究机构或其他协商一致的地点。
五、成果要求
研究成果包括但不限于以下方面：
1.论文（不少于5000字），详细介绍相关算法的原理、优缺点、实现方法、性能评估以及未来的应用和研究方向。
2.算法代码实现和测试数据，要求代码规范、可读性好，有详细的注释和文档。
3.学术会议、期刊论文发表或提交。
4.中英文技术报告。
六、参考文献
1.K.FallandS.Floyd,“Simulation-BasedComparisonsofTahoe,Reno,andSACKTCP”,ComputerCommunicationReview,1997,pp.5-21.
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3.M.S.Hossainetal.,“MachineLearning-basedCongestionControlAlgorithmforHigh-SpeedNetworks”,IEEECommunicationsMagazine,Vol.57,No.7,2019,pp.76-81.
4.H.P.Inetal.,“CAVS:Congestion-AwareVideoStreamingoverMobileNetworksWithDeepReinforcementLearning”,IEEEJournalonSelectedAreasinCommunications,Vol.35,No.4,2017,pp.889-904.
5.A.O.YlivainioandJ.K.Nurminen,“DesignandAnalysisofTCPWestwood+,Reno,Vegas,andSACK”,ComputerNetworks,Vol.54,No.10,2010,pp.1705-1726.
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