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乳腺超声图像处理技术的研究与应用的任务书
任务书
一、任务背景
乳腺癌是一种高发的恶性肿瘤疾病，目前已成为女性健康保健领域中的焦点问题。乳腺超声图像处理技术被广泛应用于乳腺癌的早期诊断和治疗，因为它可以非常清晰地显示乳房组织的内部结构，诊断的敏感性和准确性要高于传统的乳腺摄影和X射线检查。因此，乳腺超声图像处理技术的研究与应用具有非常重要的意义。
二、任务目标
1.了解乳腺癌的相关知识和乳腺超声图像的特点，掌握乳腺超声图像处理技术的基本原理和方法。
2.学习和掌握乳腺超声图像的分割、特征提取、分类等处理技术，实现乳腺超声图像的智能化分析和诊断。
3.研究和实践乳腺超声图像处理技术在乳腺癌早期诊断和预后评估中的应用，并提出可行的解决方案。
三、任务内容
1.研究乳腺癌的病因、症状和诊断方法，并深入了解乳腺超声图像的特点和优点。
2.学习和掌握乳腺超声图像处理技术的基本原理和方法，包括图像分割、特征提取、分类等技术。
3.根据已有研究成果，针对乳腺超声图像的特点和病理变化的特征，研究和实践乳腺超声图像的智能化分析和诊断。
4.利用MATLAB等计算机辅助工具进行实验仿真，评估处理结果的准确性和效率，提出改进和优化方案。
5.研究和探讨乳腺超声图像处理技术在乳腺癌早期诊断和预后评估中的应用，并提出可行的解决方案，对它们的应用效果进行客观的评估和分析。
四、任务计划
任务计划时间为三个月，具体任务安排如下：
第一阶段（1个月）：研究乳腺癌的病因、症状和诊断方法，了解乳腺超声图像的特点和优点；学习和掌握乳腺超声图像处理技术的基本原理和方法。
第二阶段（1个月）：根据已有研究成果，针对乳腺超声图像的特点和病理变化的特征，研究和实践乳腺超声图像的智能化分析和诊断；利用MATLAB等计算机辅助工具进行实验仿真，评估处理结果的准确性和效率。
第三阶段（1个月）：研究和探讨乳腺超声图像处理技术在乳腺癌早期诊断和预后评估中的应用，并提出可行的解决方案；对它们的应用效果进行客观的评估和分析。
五、任务要求
1.阅读、借鉴、整合相关文献，结合自身研究实际进行综合分析、判断和归纳。
2.具备一定的数据处理能力，掌握计算机辅助工具的使用方法，实现实验仿真和数据分析。
3.具有一定的文献查阅、资料整理和实验记录的能力。
4.认真负责、积极主动，按时完成任务和报告，与导师保持紧密联系。
六、参考文献
1.黄莺,蒋振南乳腺肿瘤的影像学鉴别诊断.临床放射学杂志,2018,37(02):282.
2.胡峻豪,陈建国,赵勇超等.综述:乳腺癌早期诊断方法[J].科技创新和市场,2020(04):40-42.
3.马磊,孙壮,李彦华.基于纹理特征和支持向量机的乳腺X线图像分类研究.计算机科学,2018,45（3）：80-85.
4.周未荣;胡里奇.基于像素分离的乳腺超声影像分割算法:小波变换的影响研究.设备与仪器(电子版),2019,第11期:82-84.
5.丁彦桐,唐振国,胡波.基于图像纹理和特征选择的乳腺癌超声图像分类[J].计算机工程与设计,2017,38(7):1611-1615+1619.