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全国尺度的农业干旱遥感监测指数研究的任务书 任务书 一、任务背景 干旱是影响农业生产的主要气候灾害之一,尤其在干旱频繁地区,产生的影响更加明显。然而,传统的观测手段往往难以及时、准确地捕捉干旱的发生和发展情况,因此需要借助遥感技术进行监测。当前,国内外已经出现了多种干旱监测指数,但是存在缺乏规范化、不能适用于不同尺度以及没有全国尺度监测指数的问题。因此,开展全国尺度的农业干旱遥感监测指数研究,对于建立统一的监测模式和提高对干旱的监测能力具有重要意义。 二、任务意义 1.提高灾害预警能力。研究全国尺度的农业干旱遥感监测指数,能够及时准确地捕捉干旱的发生和发展情况,为干旱预警提供可靠的监测数据。 2.促进农业生产技术升级。监测指数的建立与应用,将为干旱防灾减灾提供数据支撑,从而促进农业生产技术的升级和发展。 3.开展科学研究。通过研究全国尺度的农业干旱遥感监测指数,可以深入了解和分析不同干旱等级、干旱类型、不同地区干旱特点,为国内外学术界研究干旱提供数据依据。 三、任务内容 1.收集、整理、分析现有的干旱监测指数,并针对其不足之处和提高应用能力的要求,制定优化方案。 2.统计和收集不同条件下的干旱化指数和干旱发生的地理信息数据,对其进行分析、揭示和推理。 3.基于收集到的数据开发新的监测指数模型,优化干旱监测模型,建立全国干旱遥感监测指数。 4.采用宏观和微观的方法来研究干旱的发生,分析和预测其发展趋势,为灾害预警和决策提供支持。 5.通过样本分析和观测数据研究干旱发生的周期性、时空分布规律,领会干旱发生的规律,并根据这些规律优化检测模型。 6.开发监测指数的应用程序,实现全国范围内的干旱实时监测,并提供可以分析和预测干旱的检测结果,以便地方政府和农民及时采取预防措施。 7.实现指数模型的互联互通化,开发数据平台,实现全国范围内的分析和预测。并向用户提供人机交互式的监测系统。 四、任务周期和计划 本任务的周期为两年,计划安排如下: 第一年: 1.研究干旱监测指数现状和存在问题,制定优化方案。 2.统计和收集不同条件下的干旱化指数和干旱发生的地理信息数据。 3.基于收集到的数据建立干旱监测模型,初步建立全国干旱遥感监测指数框架。 第二年: 1.完善干旱监测指数模型和应用程序。 2.通过样本分析和观测数据推理干旱周期性、时空分布规律,完善全国干旱遥感监测指数。 3.实现模型互联互通化,开发数据平台,提供人机交互式的监测系统。 五、任务实施机构和计划经费 本研究任务由国家气象中心、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国农业科学院等机构共同实施。预计需要经费1,500万元,其中包含人员费用、设备费用、科研经费、出版费等。计划经费由财务部门根据实际情况进行调整。 六、任务成果和评估标准 1.完成全国尺度的农业干旱遥感监测指数研究,实现干旱预警,提高灾害预警能力,促进农业生产技术升级,开展科学研究。 2.撰写能够在国内外有学术意义和实践价值的学术论文或专著一本。 3.完成相关软件和系统的编制和开发,实现全国范围内的干旱实时监测。 4.组织培训班,向相关领域的决策者和科技工作者提供干旱遥感监测方面的培训和研究思路,并解答相关问题。 5.受到国内外同行的认可和关注,完成评估标准的要求。