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基于视觉的连续手语识别系统的研究的任务书 任务书 任务名称:基于视觉的连续手语识别系统的研究 任务背景: 手语是一种使用手势代替语言文字进行交流的方式,通常用来沟通聋哑人士之间的交流。然而,手语的应用不仅限于聋哑人士之间的交流,也可以用于纯视觉信息的传递。因此,手语识别技术的发展得到了越来越多的关注,其应用领域也逐渐扩大。 在手势识别技术中,基于视觉的手语识别系统是最常用的技术之一,其主要依靠视觉信息来对手语姿态进行分类。目前,基于视觉的手语识别已经得到了许多的研究,然而,现有的识别方法仍然存在识别精度低、实时性差等问题,且针对连续手语识别的研究还较为薄弱。 因此,本任务旨在研究基于视觉的连续手语识别系统,提高手语识别的精度和实时性,为手语识别技术的发展做出一定的贡献。 任务目标: 1.研究基于视觉的连续手语识别技术,分析现有的识别方法,确定研究方向和目标。 2.设计基于视觉的连续手语识别系统,在实验室环境下实现手势识别的功能。 3.采用图像处理、特征提取、分类等方法,对手语进行识别,并对识别结果进行评估和分析。 4.对系统进行优化,提高其在识别精度、实时性等方面的表现。 5.撰写实验报告,详细介绍系统的设计、实现过程和结果分析。 任务步骤: 1.文献综述:针对基于视觉的连续手语识别技术,综述国内外相关研究文献,对现有的识别方法进行分析和总结,明确研究方向和目标。 2.系统设计:根据研究要求,设计基于视觉的连续手语识别系统,并对所使用的设备进行配置和调试。 3.数据采集:在实验室环境下,采集手语数据,并进行标签和分类,以进行后续的训练和测试。 4.特征提取:根据采集到的手语数据,采用相关的图像处理方法进行特征提取和预处理,以提高手语识别的精度和实时性。 5.分类模型构建:根据特征提取的结果,采用机器学习或神经网络等方法进行分类模型的构建和训练,以实现手语识别的功能。 6.系统优化:在系统完成识别功能后,进行优化,提高其在识别精度、实时性等方面的表现。 7.结果分析:对系统的实验结果进行评估和分析,明确其性能表现和不足之处,为后续的改进提供依据。 8.撰写报告:根据实验结果和分析,撰写实验报告,详细介绍系统的设计、实现过程和结果分析。 任务成果: 1.基于视觉的连续手语识别系统。 2.实验报告,包括任务背景、研究方法、试验结果和分析等内容。 3.相关研究文献综述。 任务要求: 1.了解机器视觉、图像处理、特征提取、机器学习或神经网络等相关知识。 2.熟悉Matlab、Python等编程工具,具备图像处理和算法编程能力。 3.具备实验数据采集和处理分析能力。 4.良好的学术素养和英文文献阅读能力,具备扎实的科研理论基础。 5.按照任务计划有序展开工作,保证任务的进度和完成质量。 任务时间: 2019年11月1日至2020年5月31日。 任务经费: 本任务经费为5000元,其中包括设备购置费、实验材料费、人员费等费用。 任务负责人: XXX教授 联系电话:XXX 电子邮件:XXX