基于视觉的连续手语识别系统的研究的任务书.docx
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基于视觉的连续手语识别系统的研究的任务书任务书任务名称:基于视觉的连续手语识别系统的研究任务背景:手语是一种使用手势代替语言文字进行交流的方式,通常用来沟通聋哑人士之间的交流。然而,手语的应用不仅限于聋哑人士之间的交流,也可以用于纯视觉信息的传递。因此,手语识别技术的发展得到了越来越多的关注,其应用领域也逐渐扩大。在手势识别技术中,基于视觉的手语识别系统是最常用的技术之一,其主要依靠视觉信息来对手语姿态进行分类。目前,基于视觉的手语识别已经得到了许多的研究,然而,现有的识别方法仍然存在识别精度低、实时性差
基于HMM与Level Building的连续中国手语识别系统研究的任务书.docx
基于HMM与LevelBuilding的连续中国手语识别系统研究的任务书任务书一、研究题目及背景随着无线通信技术和智能手机的普及,手势识别技术越来越受到关注。而针对手语识别技术的研究,则有着更为广泛的应用领域。手语是聋哑人群普遍采用的交流方式,手语识别技术的发展可以让聋哑人群更方便地与外界沟通。在手语识别技术中,广泛应用的是HMM(HiddenMarkovModel,隐马尔可夫模型)和LevelBuilding(多层级构建)算法。本研究的目的即为在这两个算法的基础上,开发出一种连续中国手语识别系统,从而实
基于视觉的手语识别技术研究与实现的任务书.docx
基于视觉的手语识别技术研究与实现的任务书任务书:基于视觉的手语识别技术研究与实现一、项目背景与研究意义:手语,是一种主要由手势和面部表情组成的非语言交际方式,是许多听力、口语和语言障碍群体进行交流的重要手段。因此,实现对手语的自动识别与翻译,不仅能大大方便这些群体的生活,更是符合社会文明与人文关怀的需求。目前,基于视觉的手语识别技术已经有了较为成熟的研究和应用,但在实际应用场景中,该技术仍然面临着一些挑战和难题,例如:1.手语姿势多且多变,人们往往会在不同场合、不同风格中使用不同的手语姿势。2.背景噪声和
基于HMM与Level Building的连续中国手语识别系统研究的开题报告.docx
基于HMM与LevelBuilding的连续中国手语识别系统研究的开题报告一、研究背景中国手语(ChineseSignLanguage,CSL)作为一种先天性聋人用于交流的语言,在我国聋人社群中被广泛使用。随着计算机技术的发展,自动识别手语系统成为研究的热点之一。目前,国内外研究者已经开发出了多种基于传感器、视觉传感器和深度学习算法的手语识别系统。然而,由于手语动作多样、具有连续性、语法复杂等特点,使得手语识别仍然存在许多挑战。在这些挑战中,手语动作的连续性是一个重要的问题。传统的手语识别方法通常将手语动
基于人类视觉的识别系统研究的任务书.docx
基于人类视觉的识别系统研究的任务书任务书题目:基于人类视觉的识别系统研究背景:在当今的信息化社会中,智能识别技术的应用越来越广泛,具有重要的意义和应用价值。从已有的科学研究可以看出,人类视觉系统在图像识别和理解方面,具有强大的能力和优越性。因此,基于人类视觉的识别系统研究成为了一个重要的研究方向。目的:本研究旨在建立一个基于人类视觉的识别系统,模拟并优化人类视觉的特点和能力,在图像识别和理解方面达到更优秀的性能。研究内容:1.综述人类视觉特点和能力,总结现有的人类视觉研究成果。2.设计并构建一个基于人类视