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基于SVR的GSM网络侧移动定位技术研究与实现的任务书
一、课题背景与研究意义：
随着移动通信技术与位置服务技术的高速发展，移动位置服务已经广泛运用于车载导航、LBS、智能交通和公共安全等领域。其中，GSM网络侧移动定位技术具有经济、高效、方便等优势，在室内和城区深层次定位中具有广阔前景。
GSM网络定位技术基于无线信号的传输与接收，对信号进行测量和处理，利用统计学原理将用户信号与基站信号匹配，从而实现用户定位。GSM网络侧移动定位技术可分为双向测距和单向测距两种，在精度、稳定性、计算复杂度、开销等方面都有所不同。
在实际应用中，如何提高GSM网络侧移动定位的精度、可靠性和实时性，如何减少计算复杂度，成为研究和解决的核心问题。因此，本课题旨在通过建立SVR模型，提高GSM网络侧移动定位的精度和实时性，以解决实际需求与问题。
二、研究内容与范围：
1、GSM网络侧移动定位技术的原理和流程分析；
2、SVR模型的建立和选择，包括训练集和测试集的划分、参数的选择等；
3、基于SVR模型的GSM网络侧移动定位算法设计及实现；
4、实验验证与分析，包括数据采集、处理、分析等；
5、研究结果的总结和展望。
三、研究方法与技术路线：
本课题属于应用性研究，主要采用的研究方法包括：文献调研、理论分析、算法设计、建模与实验验证。具体技术路线如下：
1、文献调研，了解国内外GSM网络侧移动定位技术的研究现状与发展趋势；
2、对现有的GSM网络侧移动定位算法进行分析与评估，选择基于SVR的算法进行研究；
3、利用公开数据集或自主采集数据，建立训练集和测试集；
4、基于SVR算法，建立GSM网络侧移动定位模型，并实现相应软件工具；
5、通过实验验证，分析模型的精度、稳定性、实时性、计算复杂度等性能指标；
6、总结研究结果，提出未来研究方向和建议。
四、预期成果和时间安排：
1、在GSM网络侧移动定位领域，基于SVR算法研究并实现一种能够有效提高定位精度和实时性的算法；
2、提出算法的优缺点及应用场景，得出实验数据结果和性能分析；
3、在国内外相关学术会议或期刊上发表1-2篇学术论文；
4、在指导教师的指导下，完成毕业论文；
时间安排：
第一学期：文献调研、理论分析、算法设计、数据采集等工作。
第二学期：模型实现、算法优化、实验验证、数据分析等工作。
第三学期：数据处理、结果分析、论文撰写、答辩等工作。
五、研究条件和经费预算：
研究条件：本课题需要用到计算机、GSM网络和其他实验设备，计算机需要配置高性能的处理器、大内存、高速硬盘和显卡等。同时需要借助相关软件平台和开发环境，在学校计算机实验室进行实验研究。
经费预算：本课题主要涵盖文献调研、软件开发、实验采集与处理、论文发表等方面的费用。根据现实情况，初步预算经费为5000元左右。