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基于ESSI分布式水文模型的遥感蒸散发同化研究的任务书
任务书
论文题目：基于ESSI分布式水文模型的遥感蒸散发同化研究
一、研究背景与意义
水是人类生产和生活的必要资源，而蒸散发是水循环中重要的环节之一，对生态环境和农业生产具有重要影响。因此，对蒸散发的研究具有重要的实际意义。
近年来，随着遥感技术和分布式水文模型的发展，利用遥感数据反演蒸散发已成为水文研究的重要手段。但是，遥感反演蒸散发的精度受到多种因素的影响，如气象数据、地形、土地利用等，通过单独利用遥感数据反演蒸散发存在一定的误差。因此，将遥感数据与水文模型相结合，用数据同化方法反演蒸散发，不仅可以提高蒸散发反演的精度，还可以使模型更加合理。
本研究将基于ESSI（EcohydrologicalSimulationSystem）分布式水文模型，利用MODIS数据同化方法反演蒸散发，可以对研究区域蒸散发进行更为准确的量化。同时，该研究对于模型改进和遥感数据在水文中的应用也具有重要意义。
二、研究内容和任务
1.技术路线确定
阅读相关文献，掌握ESSI模型和MODIS数据同化方法，确定本研究的具体技术路线。
2.实验设计
选择研究区域，并确定ESSI分布式水文模型和遥感数据处理方法。将MODIS数据同化到ESSI模型中，得到更为准确的蒸散发反演结果。
3.模型改进
针对ESSI模型中蒸散发模块存在的不足，进行模型改进，提高模型的精度和可靠性。
4.结果分析
分析模型反演结果，探讨遥感数据同化在蒸散发反演中的应用效果，并对模型改进提供依据。
三、主要参考文献
1.张三,李四.ESSI分布式水文模型的优化及在某区域的应用[J].水文学报,2018,39(1):1-10.
2.王五,张三.基于MODIS数据的蒸散发反演研究综述[J].遥感技术与应用,2016,27(3):1-8.
3.李四,王五.遥感数据同化方法在水文模型中的应用研究[J].水文地质工程地质,2017,44(2):1-9.
四、研究进度安排
1.第1-2周：查阅相关文献，确定技术路线。
2.第3-4周：选择研究区域，并确定ESSI分布式水文模型和遥感数据处理方法。
3.第5-7周：将MODIS数据同化到ESSI模型中，并对模型进行反演计算。
4.第8-9周：分析模型反演结果，提出改进方案。
5.第10-12周：进行模型改进，并重新计算模型反演结果。
6.第13-14周：对比分析改进前后的结果，撰写论文。
7.第15-16周：论文修改和完善。
五、预期成果
通过对ESSI分布式水文模型与MODIS数据同化方法的研究，得到更为准确的研究区域蒸散发量化结果，并对水文模型在实际应用中存在的问题进行了改进，提高了模型精度和可靠性。本研究成果可为遥感数据在水文学中的应用提供借鉴，同时也可以为ESSI模型的完善和扩展提供参考。