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铁路客运服务价格制定研究——基于层次分析法和综合指数法的模型的任务书
任务书
1.研究背景
随着我国高速铁路建设的不断完善，铁路客运服务的质量和舒适度逐步提高。然而，铁路客运服务价格的制定一直是一个亟待解决的问题。对于长途出行的旅客来说，他们往往需要考虑价格因素，所以价格水平会对他们做出出行决策产生影响。如何根据不同的客户需求和服务质量，制定合理的价格水平，一直是铁路客运部门需要面对的难题。
因此，本研究的目的在于探讨铁路客运服务价格的制定，运用层次分析法和综合指数法，构建适合我国铁路客运的价格制定模型。
2.研究内容
本研究的主要内容包括：
（1）搜集与铁路客运服务价格相关的数据和文献，建立相应的数据库，包括价格、服务质量、客户需求等因素。
（2）运用层次分析法，分析各个因素对铁路客运服务价格的影响程度，并构建层次结构模型，确定各因素权重。
（3）运用综合指数法，将各个因素的权重分配到对应的指标上，计算出各个指标的综合得分。
（4）综合考虑各个因素的影响，确定适用于铁路客运的价格制定模型。
（5）通过实例应用，测试模型的有效性，并根据结果提出改进意见。
3.预期成果
（1）建立适用于我国铁路客运的价格制定模型，可应用于铁路客运部门的实际运作中。
（2）利用层次分析法和综合指数法，实现对各个因素的权重分析和综合得分计算，提高了价格制定的科学性和合理性。
（3）通过实例应用，展示模型的有效性，为铁路客运服务的价格制定提供了参考依据。
（4）根据实验结果提出改进意见，探讨后续研究的方向，促进我国铁路客运服务水平和价格制度的不断完善。
4.研究方法
本研究采用层次分析法和综合指数法相结合的方法，对铁路客运服务价格进行分析和模拟。
（1）层次分析法：通过对不同因素进行层次结构划分，建立各因素之间的逻辑关系，逐层分析各因素对价格的影响程度，确定各个因素的权重值。
（2）综合指数法：根据实际情况，运用综合指数法将各因素分配到相应的指标上，并对各个指标进行综合得分计算，得出最终的价格水平。
5.研究步骤
本研究的具体步骤如下：
（1）搜集铁路客运服务价格相关的数据和文献，建立相应的数据库。
（2）确定铁路客运服务价格影响因素，建立层次结构模型。
（3）运用层次分析法，确定各个因素的权重。
（4）运用综合指数法，将各个因素的权重分配到对应的指标上，计算出各个指标的综合得分。
（5）综合考虑各个因素的影响，确定最终的铁路客运服务价格水平。
（6）通过实例应用，测试模型的有效性，并根据结果提出改进意见。
6.参考文献
[1]黄海粟,李庆云.基于层次分析法的铁路客运价格优化模型[J].铁道经济研究,2016(6):105-110.
[2]严琳.基于综合指数法的铁路客运服务质量评价研究[J].铁道经济研究,2016(3):143-149.
[3]李娟娟.基于层次分析法的铁路客运价格影响因素分析[J].华东航海学院学报,2017,16(1):1-6.
[4]王宝忠.综合指数法在铁路客运服务质量评价中的应用[J].中国安全生产科学技术,2017,13(8):94-100.