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基于统计抽样方法的快堆堆芯物理不确定度分析方法研究的开题报告
一、选题背景
快堆是一种高温高效的核反应堆，具有供能量大、推力小、寿命长等优点，在国内外得到了广泛的应用和研究。然而，在实际应用过程中，快堆的堆芯物理性能不确定性是影响其安全经济运行的重要因素之一。为了降低其不确定度，需要对快堆堆芯物理进行深入分析和研究。而抽样统计分析方法可以很好地分析数据和估计参数的不确定度，因此可以被应用于快堆的堆芯物理不确定度分析中。
二、研究内容
本研究旨在通过抽样统计分析方法，对快堆堆芯物理进行不确定度分析。具体内容包括以下几个方面：
1、建立快堆堆芯物理模型
通过建立合理的快堆堆芯物理模型，可以更好地描述快堆的堆芯物理性能，为后续的不确定度分析奠定基础。
2、采用抽样统计分析方法
通过抽样统计分析方法，可以对快堆堆芯物理参数进行抽样和估计，进而计算堆芯物理不确定度。具体方法包括蒙特卡罗方法、Bootstrap方法、Jackknife方法等。
3、案例分析与验证
采用建立的快堆堆芯物理模型和抽样统计分析方法，对某快堆进行分析和验证。根据分析结果，可以评估该快堆的堆芯物理不确定度，并提出相应的解决措施。
三、意义和价值
本研究将采用抽样统计分析方法，对快堆堆芯物理进行不确定度分析，具有以下意义和价值：
1、对降低快堆堆芯物理不确定度具有重要意义
快堆堆芯物理不确定度是影响其安全经济运行的重要因素之一。通过抽样统计分析方法提出相应的解决措施，可有效降低其不确定度，提高安全性和经济性。
2、丰富了堆芯物理不确定度分析的研究方法
抽样统计分析方法是一种有效的研究方法，可以为堆芯物理不确定度分析提供一种新的思路和方法。
3、为其他类似问题的研究提供参考
本研究采用的抽样统计分析方法，具有一定的普适性和可推广性。可以为其他类似问题的研究提供参考和借鉴。
四、研究计划
1、研究内容拟定：2021年7月
2、快堆堆芯物理模型建立：2021年7月-2021年8月
3、拟采用抽样统计分析方法进行不确定度分析：2021年8月-2021年10月
4、案例分析与验证：2021年10月-2022年1月
5、论文撰写和答辩：2022年1月-2022年6月
五、预期结果
通过研究，预期得到以下结果：
1、建立合理的快堆堆芯物理模型，可以更好地描述快堆的堆芯物理性能，为后续的不确定度分析奠定基础。
2、应用抽样统计分析方法计算堆芯物理不确定度，并提出相应的解决措施。
3、通过案例分析验证方法的有效性和可行性。
四、参考文献
[1]王启邦等.快堆工程手册[M].北京:原子能出版社,2017.
[2]赵阳等.快堆堆芯物理不确定度分析综述[J].原子能科学技术,2019,53(2):195-200.
[3]林道峰等.快堆堆芯物理参数不确定度蒙特卡罗准确度分析[J].原子能科学技术,2014,48(6):1032-1036.
[4]张明宏等.一种改进的Bootstrap方法及其在空气质量数据分析中的应用[J].中国公共卫生,2015,31(2):155-157.