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异构网络中基于图神经网络的MPTCP性能优化研究的开题报告
一、研究背景
多路径传输控制协议（MPTCP）是一种新兴的网络传输协议，它允许在异构网络中同时使用多条路径，以提高传输效率和可靠性。如何优化MPTCP的性能一直是网络研究领域的热点问题。近年来，随着图神经网络（GNN）技术的发展，GNN已经被广泛应用于数据挖掘、社交网络分析、图像处理等领域，在网络优化方面也有着广泛的应用。
因此，本研究旨在探究如何在异构网络中利用图神经网络优化MPTCP的性能，提高网络传输效率和可靠性。
二、研究内容
1.研究MPTCP在异构网络环境中的性能特点，并分析可能影响MPTCP性能的因素，如链路带宽、丢包率、延迟等。
2.介绍图神经网络的原理和方法，分析其在网络优化方面的应用，探究如何利用GNN提高MPTCP的性能。
3.提出一种基于GNN的MPTCP性能优化方案，通过建立网络拓扑模型和节点特征提取方式，实现对MPTCP传输的优化。
4.利用仿真实验和性能测试，评估所提出的基于GNN的MPTCP优化方案的有效性和可行性，并分析优化效果。
三、研究意义
本研究的意义在于：
1.通过分析MPTCP在异构网络中的性能特点和可能影响因素，提高了对MPTCP传输的理解和认识，为深入研究MPTCP性能优化提供了基础。
2.探究了GNN在网络优化方面的应用，发掘了GNN在网络优化中的优势和潜力，为MPTCP性能优化提供了新的研究思路。
3.提出了一种基于GNN的MPTCP性能优化方案，通过建立网络拓扑模型和节点特征提取，实现对MPTCP传输的优化，提高了MPTCP在异构网络中的传输效率和可靠性。
4.通过仿真实验和性能测试，验证了所提出的基于GNN的MPTCP优化方案的有效性和可行性，为实际应用提供了有益的参考。
四、研究方法
本研究采用以下方法进行：
1.对MPTCP在异构网络中的性能特点和可能影响因素进行分析和研究，探究MPTCP性能优化的潜在机制。
2.研究图神经网络的原理和方法，分析其在网络优化方面的应用。
3.提出一种基于GNN的MPTCP性能优化方案，通过建立网络拓扑模型和节点特征提取方式，实现对MPTCP传输的优化。
4.利用仿真实验和性能测试，评估所提出的基于GNN的MPTCP优化方案的有效性和可行性。
五、论文结构
本论文从以下几个方面进行阐述：
第一章：绪论，介绍研究的背景、意义和目的。
第二章：相关技术介绍，介绍MPTCP协议、异构网络、图神经网络的原理和方法，并分析它们之间的关系。
第三章：基于GNN的MPTCP性能优化方案，详细介绍所提出的基于GNN的MPTCP性能优化方案，包括网络拓扑模型的建立、节点特征提取方式和优化方案的实现方法等。
第四章：实验及分析，通过构建仿真实验和性能测试，评估所提出的基于GNN的MPTCP优化方案的有效性和可行性，分析优化效果。
第五章：总结与展望，总结研究工作，并对未来的研究方向进行展望。