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基于多重网络的视频目标跟踪技术研究的开题报告
一、选题背景
目标跟踪技术是计算机视觉和图像处理领域的一个重要研究领域。随着智能监控技术的发展和应用场景的广泛，对目标跟踪算法的精度、鲁棒性、速度等指标的要求也越来越高。而现阶段，基于多重网络的目标跟踪在精度和速度上都有很大优势，在目标跟踪技术研究中具有重要的应用价值和研究意义。
二、研究目的
本文旨在研究基于多重网络的视频目标跟踪技术，并基于此技术研究实现一个高效且精准的目标跟踪算法。具体研究目的如下：
1.深入探究基于多重网络的目标跟踪技术的原理及实现方式；
2.分析比较不同基于多重网络的目标跟踪算法的特点，并针对实际应用场景设计最优算法；
3.开发实现一个高效，实用且具有一定鲁棒性的基于多重网络的视频目标跟踪系统；
4.评估本文研究的目标跟踪算法在目标跟踪精度，实时性，稳定性等指标上的表现。
三、研究内容
1.基于多重网络的目标跟踪技术
（1）目标跟踪技术概述；
（2）多重网络目标跟踪技术发展历程及现状；
（3）基于多重网络的目标跟踪技术原理及实现方式。
2.多重网络目标跟踪算法分析
（1）常见的基于多重网络的目标跟踪算法；
（2）不同算法的特点及适用场景分析；
（3）针对不同应用场景，设计最优算法。
3.基于多重网络的视频目标跟踪系统开发实现
（1）确定系统需求和输入输出格式；
（2）设计系统模块及系统流程；
（3）实现系统代码；
（4）系统优化及性能评估。
四、研究意义
基于多重网络的目标跟踪技术是计算机视觉和图像处理领域的重要研究方向，具有很大的应用前景。本文研究基于多重网络的视频目标跟踪技术，有以下意义：
1.提高目标跟踪的准确性和鲁棒性，满足智能监控等应用场景的要求；
2.优化目标跟踪算法，提升算法的实时性和效率；
3.开发实现基于多重网络的视频目标跟踪系统，提供实用的可视化平台。
五、研究方法与技术路线
本文将采用实验研究和文献研究相结合的方式，通过大量的文献阅读和数据实验，深入研究基于多重网络的目标跟踪技术，并针对不同算法进行比较和分析，设计最优算法并开发实现基于多重网络的视频目标跟踪系统。
研究技术路线如下：
1.文献调研和目标跟踪技术概述
2.多重网络目标跟踪算法研究
3.基于多重网络的视频目标跟踪系统设计与实现
4.系统测试与性能评估
六、预期成果
1.基于多重网络的目标跟踪技术的深入研究，对多重网络目标跟踪算法有深入的认识；
2.对比多种基于多重网络的目标跟踪算法，分析其特点和适用场景，针对不同应用场景设计最优算法；
3.基于多重网络的视频目标跟踪系统，具有实用性，相比同类领域的系统有更好的性能表现。
七、研究进度安排
本文的研究进度计划如下：
第一周：文献调研和目标跟踪技术概述
第二周：多重网络目标跟踪算法研究
第三周：基于多重网络的视频目标跟踪系统设计与实现（系统架构设计、模块划分）
第四周：基于多重网络的视频目标跟踪系统设计与实现（代码实现）
第五周：系统测试与性能评估
第六周：论文撰写
八、参考文献
[1]赵斌、杨陈刚.目标跟踪技术的研究综述[J].计算机工程与应用,2016,52(7):125-132.
[2]YahampathP,LuuK,YangY,etal.Multipleobjecttrackingusinganattentionalrecurrentarchitecture[C]//ProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionWorkshops.2016:45-53.
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