高校教务管理中数据挖掘的应用研究的任务书.docx

高校教务管理中数据挖掘的应用研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着高校教育信息化的快速发展，校园内各类数据不断涌现，其中不乏学生录取成绩、教学评价、学生成绩、师资队伍数据等大量的数字化信息。这些数据信息是高校内部管理与发展的重要基础，也是各类教务决策的重要指标支撑。然而，由于数据量庞大，教务管理人员手动处理效率低下，容易出现失误，难以全面准确了解学和教育情况。因此，通过数据挖掘和数据分析技术对这些信息进行系统性的分析，可以为高校提供科学、高效、有针对性的支持，帮助高校更好地规划教学计划和管理教学资源，提高学生教育质量，实现高校的全面发展目标。
二、研究目的
本次研究旨在探讨高校教务管理中数据挖掘的应用，了解如何利用大数据技术为高校教务管理提供有力的决策支持，并实现高校各类教学资源的最优配置，以提高学生的学习成绩、减轻教师的工作压力和对教学效果的监测。
三、研究内容
1.高校教务管理中数据挖掘的理论基础和技术方法。
2.分析高校教务管理中的数据特征和应用场景，研究针对这些场景的数据挖掘技术应用方案，具体包括：
（1）学生选课情况的数据分析和决策支持。
（2）教师授课情况的数据分析和决策支持。
（3）学生成绩分析和预警。
（4）学生调研数据的分析和调整。
3.以某一高校为例，对其教务管理中的数据进行采集、分类、清洗和挖掘，实现教务管理决策支持的可视化。
4.研究数据挖掘在高等教育中的其他应用。
四、研究方法
1.前期文献综述和分析，加深对数据挖掘及应用的理解和认识。
2.对高校教务管理中的数据进行积极的网络调研，了解各类数据样本信息特征，包括数据的获取、分类、清洗和挖掘。
3.选取某一高校的教务管理数据进行样本分析，并对样本数据进行挖掘和分析。根据挖掘结果，提出有关改进和应用该大数据方法的建议。
4.结合前期工作和实际情况，撰写研究报告并进行修改和完善。
五、预期成果
1.提高高校教务管理效率，促进高校内部管理创新，优化各类教学资源的分配和应用。
2.基于数据挖掘的大数据管理方法为其他高校的教务管理提供可行方案。
3.该项研究成果对于高等教育发展和教育信息化建设的推进具有一定的促进作用。
六、参考文献
1.抽象用合理的手段向教育低维度进攻，陶鹏飞，中国教育学刊，2019。
2.基于数据挖掘的高校教育教学质量评价方法研究，翁文铖，教育信息化与教育改革，2020。
3.高校决策支持系统大数据挖掘技术的探析，向娟，信息社会研究6.5，2019。
4.基于大数据技术的高校公共安全风险评估研究，苏珊，现代计算机1.25，2020。