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基于凸优化理论的认知无线网络功率分配研究的任务书
任务书
任务名称：基于凸优化理论的认知无线网络功率分配研究
任务背景及意义：
在当前大数据时代，无线网络的应用需求日益高涨，这也在一定程度上促进了无线网络技术的发展。然而，现有的无线网络高峰期时，数据处理速度明显降低，且频繁发生拥塞，这给了我们思考的空间。为了解决这个问题，认知无线网络应运而生。认知无线网络是一种能够建立自适应、有智能感知和认知的无线通信网络。其采用了一些先进技术提高了网络的数据传输能力，如动态频谱共享(DynamicSpectrumSharing)、自组织和智能感知等技术。这些技术使认知无线网络摆脱了频谱与带宽等资源瓶颈，使其能够进一步提高网络的带宽和性能。
功率分配是认知无线网络关键技术之一。其主要目的是在不干扰合法用户的同时，尽可能的提高认知无线网络的性能和容量。因此，合理的功率分配方案，对于提高认知无线网络的性能，提高网络的实用价值具有非常重要的意义。
近年来，随着凸优化理论的发展，促使凸优化在功率控制和功率分配中的应用成为了当前学术界研究的热点。凸优化理论提供了一种更加优雅和有效的方法，该方法的关键在于寻找一个能够使得网络的吞吐量或效益最大的最优功率分配方案。因此，基于凸优化理论的认知无线网络功率分配研究，将深入探究认知无线网络的优化问题，有望在提高网络性能方面取得重大进展。
任务目的：
本研究将在认知无线网络环境下，探究基于凸优化理论的功率分配方案，研究主要包括以下三个部分：
（1）梳理相关文献，了解现有认知无线网络优化的研究现状，研究过去几年功率分配方案的主要思路和研究进展情况；
（2）针对选择的认知无线网络，建立功率分配模型，基于凸优化理论寻找最优功率分配方案，同时分析不同网络参数对网络性能的影响；
（3）通过仿真实验验证所得最优功率分配方案的性能，并与其他现有方案进行比较和分析，得出该方案的优缺点，为认知无线网络提供理论基础和实际操作指导。
任务内容：
（1）收集国内外相关的学术论文和优秀案例，分析不同认知无线网络环境下的功率分配方案，探究基于凸优化理论的功率分配方法及其优势；
（2）建立认知无线网络功率分配模型，分析常见的最优化问题与凸优化技术的应用方法，确定适当的问题定义和解决方法，设计算法以确定最优功率分配解；
（3）在MATLAB等仿真软件上进行实验仿真，探讨该方案的性能和应用前景，并进行仿真结果的分析和比较，为实际应用提供可靠的技术支撑。
任务时间及要求：
本项目周期为2-3个月，其中第一个月主要任务为文献调研；第二个月主要是建立功率分配模型、仿真实验和数据分析；第三个月则为完成实验数据分析，有可能进行实验的优化和进一步拓展。
在任务完成的过程中，需要应用数学、计算机和通信等知识，全面深入地学习相关技术，并具备创新思维，有针对性地选择和使用数据工具，运用方法实现所设计的模型，实现研究目标。
任务报告及提交要求：
研究任务完成后，需获得研究人员编写的结论分析报告，至少包括以下部分：研究背景、文献调研、建模分析、实验结果等内容，并对实验结果进行详细分析和阐述。
除此之外，还需要提交以下资料：论文原件、论文排版及演示PPT等。
任务经费结算：
本任务实验所需所需经费（含研究设备、材料、人员报酬等）预计在1万元以内，如有超支需提前报备。任务完成后，需提交相关费用清单，经审核后报销费用。
参考文献：
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