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*利用大数据后农夫山泉会发生管理变革吗?YES*中国能制作出类《纸牌屋》的电视局吗?NO*大数据可以给阿迪达斯带来利润吗?YES*网易数据工程师可以当“媒婆”?YES*中国政府未来会开放数据吗?YES*正在到来的数据革命改变政府、商业和我们的生活......文_本刊记者周恒星赵奕伏昕昝慧昉李春晖编辑_杨婧房煜王琦就在制作这期“大数据专题”时编辑部发生热烈讨论:什么是大数据?编辑记者们旁征博引试图将数据堆砌的商业案例剔除真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。我们报道的是伪大数据公司?我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者BillFranks所称的“大数据骗局”中的一股力量?同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称3月23日阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论它收购的真是一家大数据公司吗?这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候各级政府不太需要“大数据”形成决策的关键性数据只有一个数字比率(GDP)而已;其二对于行业主管机构来说它们拥有大量原始数据但它们还在试探、摸索数据开放的尺度比如说是开放原始数据还是开放经过各种加工的数据?是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司还是将数据开源与各种各样的企业共享?其三数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此没有人否认数据革命的到来尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA(中国男子篮球职业联赛)也学起了NBA(美国男篮职业联赛)五花八门的数据统计、分析与挖掘。在过去两年间大量的资本投资一些新型数据工具公司根据美国道琼斯风险资源(DowJonesVentureSource)的数据在过去的两年时间里11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年SAP市值已经超过西门子成为德国市值最高的上市公司而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入增长了142%。但是大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格(ViktorMayer-Sch鰊berger)的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书作者相信未来数据会成为有价值的资产。假以时日它会大摇大摆地进入资产负债表里。案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水案例2:阿迪达斯的”黄金罗盘“案例3:航空公司数据权之争案例4:《纸牌屋》你学不会案例5:网易”花田“为你定制爱情案例1:农夫山泉用大数据卖矿泉水文_本刊记者赵奕编辑_房煜发挥你您的想象力选择您认为可是的答案这里是上海城乡结合部九亭镇新华都超市的一个角落农夫山泉的矿泉水堆头静静地摆放在这里。来自农夫山泉的业务员每天例行公事地来到这个点拍摄10张照片:水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑15个按照规定下班之前150张照片就被传回了杭州总部。每个业务员每天会产生的数据量在10M这似乎并不是个大数字。但农夫山泉全国有10000个业务员这样每天的数据就是100G每月为3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山泉在杭州的机房时这家公司的CIO胡健就会有这么一种感觉:守着一座金山却不知道从哪里挖下第一锹。胡健想知道的问题包括:怎样摆放水堆更能促进销售?什么年龄的消费者在水堆前停留更久他们一次购买的量多大?气温的变化让购买行为发生了哪些改变?竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响?不少问题目前也可以回答但它们更多是基于经验而不是基于数据。从2008年开始业务员拍摄的照片就这么被收集起来如果按照数据的属性来分类“图片”属于典型的非关系型数据还包括视频、音频等。要系统地对非关系型数据进行分析是胡健设想的下一步计划这是农夫山泉在“大数据时代”必须迈出的步骤。如果超市、金融公司与农夫山泉有某种渠道来分享信息如果类似图像、视频和音频资料可以系统分析如果人的位置有更多的方式可以被监测到那么摊开在胡健面前的就是一幅基于人消费行为的画卷而描绘画卷的是一组组复杂的“0、1、1、0”。SAP全球执行副总裁、中国研究院院长孙小群接受《中国企业家》采访时表示企业对于数据的挖掘使用分三个阶段“一开始是把数据变得透明让大家看到数据能够看到数据越来越多;第二步是可以提问题可以形成互动很多支持的工具来帮我们做出实时分析;而3.0时代信息流来指导物流和资金流现在数据要告诉我们未来告诉我们往什么地方走。”SAP从2003年开始与农夫山泉在企业管理软件ERP方面进行合作。彼时农夫山泉仅仅是一个软件采购和使用者而SAP还是服务商的角色。而等到2011