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基于功能磁共振成像的脑功能网络模式研究与应用的任务书
一、任务背景
功能磁共振成像（fMRI）是一种无创性的脑成像技术，可用于对人脑进行全局和局部功能研究。近年来，随着磁共振成像技术的不断改进，fMRI越来越广泛地应用于研究自发和任务激活状态下脑的神经网络。这为我们了解脑结构和功能之间的关系提供了新的途径。
脑功能网络是指在不同的神经元之间形成的连接。研究脑功能网络是了解脑功能组织和复杂的认知过程的关键。在过去的十年中，神经科学家利用fMRI技术建立了多种脑功能网络模型，例如视觉、听觉、运动和情感等。而研究这些脑功能网络模型对人类认知和心理行为的影响也成为了近年来研究的热点。
二、任务基本要求
本次任务旨在对基于fMRI技术建立的脑功能网络模型的应用进行研究。任务具体要求如下：
1.建立脑功能网络模型的基本原理。介绍fMRI技术的基本原理及其在研究脑功能网络模型中的应用，以及常用的脑功能网络分析方法，如种子相关性分析、静态和动态连接分析等。
2.探讨脑功能网络模型在心理学和认知科学中的应用。例如探究脑功能网络模型如何帮助我们理解心理学和认知科学领域中的问题。例如决策、记忆、情感等行为问题。
3.针对某一具体领域研究。选择一个具体的认知行为问题，建立相应的脑功能网络模型，并根据连接分析理论进行数据处理和分析，从而探究该认知行为问题在脑功能网络中的表现和影响。例如研究语言理解或注意力控制任务时，将建立相应的脑功能网络模型，并从中提取相关的神经网络特征。
4.进行实验验证。针对上述选择的认知行为问题，进行具体实验验证，并对实验结果进行数据和脑功能网络分析。例如，当进行语言理解任务时，可以提供语言刺激，同时使用fMRI技术记录被试者的脑图像。
5.总结分析。对实验结果进行数据分析和解释，并提出相应的结论和未来发展方向。
三、任务预期成果
1.详细介绍fMRI技术和相关的脑功能网络分析方法。
2.综述脑功能网络在心理学和认知科学领域中的应用，包括决策、记忆、情感等行为问题的研究进展。
3.选择一个具体的认知行为问题并建立相应的脑功能网络模型，并根据连接分析理论对数据进行处理和分析。
4.通过实验验证，探究该认知行为问题在脑功能网络中的表现和影响。
5.对实验结果进行数据分析和解释，并提出相应的结论和未来发展方向。
四、任务执行方案
1.查阅相关文献并了解脑功能网络的基本知识和原理。
2.根据任务要求选择特定的认知行为问题，并建立相应的脑功能网络模型。研究相关的脑网络连接和神经系统特征，并从fMRI数据中提取相关特征。
3.实验设计：选拔合适的被试者，执行设计好的实验。在实验过程中记录fMRI数据，利用fMRI数据对模型进一步验证分析。
4.进行数据处理和分析：利用相关统计学方法、数据挖掘和机器学习的方法，分析实验数据和脑网络数据的相关性，并进行数据可视化。
5.撰写相关成果，包括原理和方法的详细介绍，实验结果的分析和结论。较好的任务输出是一篇发表在相关领域权威学术期刊上的文章。
五、任务完成时间
本任务预计完成时间为3个月。其中，前期1个月主要针对前期文献阅读和理论学习；第2个月主要的时间将用于实验设计和数据收集；第3个月主要用于数据处理和结果分析。
六、资源和预算
本任务主要需要使用fMRI系统和相关的实验设备，以及数据处理软件。预算将为10万人民币，主要用于实验设备和数据处理工具的购置。同时，本任务需要一定数量的研究人员投入，包括1名主要负责人，2名研究人员。