图像显著性区域检测方法及应用研究的任务书.docx

图像显著性区域检测方法及应用研究的任务书
任务背景：
图像显著性区域检测是计算机视觉中的一个重要问题。它是指从输入的图像中找出最具有显著性的区域，这些区域通常是与周围环境明显不同的图像部分，或者是在整个图像中不太常见的部分。图像显著性区域检测算法的应用非常广泛，包括图像搜索、图像压缩、图像增强、图像分割和目标识别等。
任务描述：
针对图像显著性区域检测的研究，本次任务旨在实现以下目标：
1、了解图像显著性区域检测的基本原理，并熟悉相关算法和方法；
2、调研和比较不同图像显著性区域检测算法的原理、优缺点和适用范围，选取一种或多种算法进行研究分析；
3、基于所选的算法，设计并实现一个图像显著性区域检测系统，包括图像预处理、特征提取、显著性计算和结果呈现等模块；
4、对比实现的系统与其他现有算法，分析系统性能，并在实验数据集上进行测试和评估。
任务内容：
1、了解图像显著性区域检测的相关知识和技术，熟悉常用的算法和方法；
2、收集和整理图像显著性区域检测的数据集和测试数据，包括公开的数据集和自己采集的数据；
3、对比和分析不同图像显著性区域检测算法的优缺点和适用范围，结合实际应用场景选取适合的算法；
4、设计图像显著性区域检测系统的架构和流程，包括图像预处理、特征提取、显著性计算和结果呈现等模块；
5、实现系统的各个模块，包括图像预处理、特征提取、显著性计算和结果呈现等模块，并测试系统的功能和性能；
6、对比实现的系统和其他算法在测试数据集上的表现，分析系统的优缺点和改进空间，并对系统的性能和效果进行评估和说明；
7、撰写与图像显著性区域检测相关的综述和研究报告，包括相关算法和方法的介绍、系统的设计与实现、实验数据和分析结果等。要求报告内容全面准确，结构合理清晰，语言流畅规范。
任务要求：
1、熟悉图像处理基础和计算机视觉算法原理，具有一定的编程能力和实验能力；
2、具有对图像显著性区域检测相关研究领域的兴趣和热情，具有良好的团队协作精神和独立思考能力；
3、具有一定的英语文献阅读和写作能力，能够查找和阅读相关研究论文，并进行学术交流和讨论。
任务时间：
本次任务为学期项目，时间长短为2-3个月，具体时间根据团队计划和进度确定。任务需要按照明确的时间表和实验计划进行，并保证在规定时间内完成。
任务成果：
完成本次任务后，要求提交以下成果：
1、课程报告：学期报告和期末论文以及口头报告；
2、实验代码：系统实现的相关代码以及实验数据备份；
3、实验文档：系统的设计与实现文档以及实验数据的文档说明；
4、其他成果：参加相关的学术交流和研讨活动，如会议和研讨会，并撰写报告和海报。