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基于增量日志的过程挖掘方法研究的开题报告
一、研究背景及意义
过程挖掘是指从业务系统中自动或半自动地从事件日志中提取过程信息，并通过分析和挖掘日志数据发现和揭示业务过程的一种技术。它是业务流程管理、企业资源规划、生产调度等系统的关键组成部分。
在实际应用中，常常需要对系统进行更新，包括增加或删除操作，这些操作可能会改变原有流程，因此，需要采用增量式挖掘方法进行流程自动挖掘。因此，本项目将以增量日志作为基础，开发一种面向实时数据的过程挖掘方法，实现对流程变化的实时挖掘，进一步完善业务系统的实时管理。
二、研究内容及方法
本研究旨在开发一种基于增量日志的过程挖掘方法，以适应实时流程变化的需求，研究内容包括：
1.设计和实现增量式流程挖掘方法：通过对事件日志进行分析，以增量式方式进行挖掘，实现对流程变化的实时挖掘。
2.基于数据挖掘技术的过程模型自动重构算法：通过数据挖掘技术发现预期的过程模型，然后重构模型的组成部分以适应新数据。
3.面向实时数据的过程变化检测算法：通过对业务过程中数据的分析，采用机器学习算法等技术检测新流程操作的变化。
研究方法包括：
1.理论研究：分析常用过程挖掘方法中的不足之处，提出增量式挖掘方法的基本思想，构建过程模型自动重构算法和过程变化检测算法。
2.实验验证：在对比实验的基础上对算法进行调优，并在真实数据集上进行大规模的模拟实验，以验证算法的有效性和实用性。
三、研究目标及预期成果
1.设计和实现一种基于增量日志的过程挖掘方法，能够对流程变化实时挖掘，提高过程挖掘的效率和准确性。
2.设计并实现过程模型自动重构算法，能够根据新数据自动重构流程模型，提高模型的准确性和可靠性。
3.设计并实现过程变化检测算法，能够针对实时数据进行流程变化检测，提高业务系统的实时管理水平。
预期成果：
1.开发一种基于增量日志的过程挖掘工具，实现对流程变化的实时挖掘。
2.研究和实现过程模型自动重构算法，能够准确、可靠地更新流程模型。
3.研究和实现过程变化检测算法，能够及时检测业务流程的变化，提高业务系统的实时管理水平。
四、研究方案和进程安排
1.项目前期调研：调研过程挖掘相关领域的研究现状，确定研究方向和目标。
2.理论研究：分析过程挖掘常用技术，建立增量式挖掘方法，构建过程模型自动重构算法和过程变化检测算法。
3.实验方案设计：设计并实现过程挖掘工具和相关算法，进行多组对比实验和模拟实验。
4.实验验证：在真实数据集上进行实验验证，并对算法进行调优。
5.论文撰写：总结实验结果和研究成果，撰写研究论文并提交。
进程安排：
第一年：调研和理论研究。
第二年：实验方案设计和实验验证。
第三年：论文撰写和论文答辩。
五、研究条件
本项目所需的主要研究条件包括：
1.计算机和网络设备：包括计算机、网络设备和相关软件和硬件设备，以支持开发和实验验证。
2.数据集：包括各种业务过程数据集和模拟数据集，以支撑实验验证。
3.研究团队：包括拥有过程挖掘相关理论和实践经验的专业团队。
4.经费支持：包括研究经费和设备费用的支持，以保证项目的正常运转。
六、论文的创新之处
1.提出基于增量日志的过程挖掘方法，在真实环境中进行流程变化的实时挖掘。
2.提出过程模型自动重构算法，能够准确、自动地更新模型，提高模型的可靠性和准确性。
3.提出面向实时数据的过程变化检测算法，能够及时检测业务流程变化，实现业务系统的实时管理。
七、结论
本项目是一项关注业务系统实时管理的研究工作，通过提出基于增量日志的过程挖掘方法，能够实现对流程变化的实时挖掘。同时，提出的过程模型自动重构算法和过程变化检测算法，能够支持系统实时更新和管理，为业务流程管理和实时调度等领域提供了有力支持。