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基于情境感知和社会网络的移动旅行助手研究的任务书
一、项目背景
如今，移动互联网的普及与发展，使得人们的旅行逐渐依赖于手机APP。浩瀚的信息海洋中，用户往往面对诸如行程安排、线路选择、景点推荐等一系列繁琐且冗杂的问题，缺乏关于景点、餐厅、住宿等方面的详细信息，而传统的旅游服务并不能完全满足用户的需求。移动旅行助手的出现为人们的旅行提供了便利，并受到众多用户的青睐。
然而，大部分现有的移动旅行助手都只是单纯的功能堆砌，缺乏对用户的个性化需求和情境感知的考虑。为了弥补这种不足，并更好地满足用户的需求，以及迎合未来社会化网络的发展趋势，基于情境感知和社会网络的移动旅行助手的研究显得尤为重要。
二、研究目标
本项目旨在探究基于情境感知和社会网络的移动旅行助手的研究及应用。具体目标如下：
1.收集旅行信息：对用户进行情境感知，收集用户旅行的目的地、时间、交通工具等信息，为用户提供更为个性化、针对性的服务和信息。
2.提供行程安排：基于用户提供的旅行信息及个性化需求，为用户提供更为细致的行程安排，包括景点路线、住宿推荐、餐饮推荐等，集中解决旅行中的繁琐问题。
3.社会化推广：在社会化网络上建立用户社区，允许用户分享他们的旅行经验、意见和建议。通过社交化推广，向更多读者推荐优秀的旅游文章，提供更好的旅行体验。
三、研究内容
1.情境感知技术研究：针对用户运动轨迹、地理位置、支付行为等多源异构数据进行分析和处理，开发情境感知模块，为用户提供更加个性化、针对性的服务和信息。
2.移动推荐系统的研究：在用户情境感知的基础上，利用机器学习等技术，开发旅行推荐模块，根据用户的喜好、需求和历史行为，为用户提供更加准确、贴心的旅行推荐服务。
3.社会化推广研究：建立完整的社会化网络体系，包括问答社区、攻略分享社区等功能模块，实现用户间的信息交流和互动，吸纳优秀的旅游文章，推荐给更多的用户，进而提升用户的旅行体验。
四、预期效果
基于情境感知和社会化网络的移动旅行助手，将会实现以下预期效果：
1.更准确的旅行推荐：利用机器学习等技术，可以更精准地预测用户的需求，针对不同的用户群体，提供更加准确、贴心的旅行推荐服务。
2.个性化行程安排：全面了解用户的情境信息，并结合用户的喜好和需求，为用户智能生成个性化的行程计划，为用户提供更加个性化、针对性的服务。
3.社会化互动：建立完整的社会化网络系统，为用户提供更加便捷的信息交流和互动平台，吸纳更多的优秀旅游文章，不断提升用户的旅行体验。
五、研究方法
1.数据收集：收集用户的运动轨迹、地理位置、支付行为等多源异构数据。
2.情境感知技术：对用户数据进行分析和处理，开发情境感知模块，为用户提供更加个性化、针对性的服务和信息。
3.推荐系统设计：设计基于用户情境感知的移动旅行推荐系统，提供更加准确、贴心的旅行推荐服务。
4.社会化推广：建立社会化网络，提供问答社区、攻略分享社区等功能模块，实现用户间的信息交流和互动，提升用户的旅行体验。
六、项目进度
1.项目立项：2022年6月
2.数据收集：2022年7月至2022年8月
3.情境感知技术研究：2022年9月至2022年11月
4.推荐系统设计：2022年12月至2023年2月
5.社会化推广：2023年3月至2023年5月
6.报告撰写：2023年6月至2023年7月