基于运动特征分析的视频检索的任务书.docx

基于运动特征分析的视频检索的任务书
任务书：基于运动特征分析的视频检索
1.任务概述
随着视频数据不断增长，如何高效地从海量视频数据中检索到感兴趣的视频成为了热门研究方向之一。本任务旨在研究基于运动特征分析的视频检索方法，对视频数据进行有效的检索和分类。
2.任务分析
2.1任务目标
本任务的具体目标是设计并实现基于运动特征分析的视频检索系统。具体包括以下子目标：
-对视频数据进行处理，提取视频的运动特征。
-利用运动特征进行视频检索和分类。
-设计一个用户友好的界面，方便用户输入查询条件和浏览检索结果。
2.2任务流程
-数据预处理：对视频数据进行预处理，包括去噪、裁剪等操作。
-运动特征提取：通过计算视频帧之间的差异，提取视频序列的运动特征。可以使用光流法、稠密采样法等方法。
-特征表示：对提取到的运动特征进行统计学建模，得到视频的特征表示。
-检索与分类：根据查询条件，对视频数据进行检索和分类。
-用户界面设计：设计用户友好的界面，方便用户输入查询条件和浏览检索结果。
2.3技术分析
-运动特征提取：可以使用OpenCV等开源库提供的光流法、稠密采样法等方法进行运动特征提取。
-特征表示：可以使用特征向量、矩阵、直方图等方法进行特征表示。
-检索与分类：可以使用机器学习中的分类方法，如KNN、SVM等分类器。
-用户界面设计：可以使用网页设计或桌面软件设计等方式进行用户界面设计。
3.任务要求
3.1程序实现
本任务要求参赛者能够完成基于运动特征分析的视频检索系统的程序实现。程序需要具有良好的用户界面，方便用户输入查询条件和浏览检索结果。
3.2系统评测
本任务还要求参赛者能够对设计实现的视频检索系统进行系统性评测。评测指标包括召回率、准确率、检索速度等指标。
3.3文章撰写
为了更好的传播研究成果，本任务要求参赛者完成有关视频检索技术的综述论文，并就参赛系统的设计、实现和评测进行详细说明。
4.参考文献
1.Wang,H.,&Hua,X.(2014).VideoRetrievalbyMotionCharacteristics:AComprehensiveSurvey.JournalofSignalProcessingSystems,74(3),321-344.
2.Jiang,S.,Qi,G.,Jiang,S.,Fu,Y.,&Xiong,Z.(2019).RetrievalofRepeatedVideoShotsBasedonTheirMotionFeatures.IEEETransactionsonImageProcessing,28(9),4591-4602.
3.Chellappa,R.,Roy-Chowdhury,A.K.,&Zhou,J.(2017).VideoAnalyticsfromPassiveSensing:ProgressandChallenges.IEEEJournalofSelectedTopicsinSignalProcessing,11(1),150-170.
5.总结
基于运动特征分析的视频检索是一个复杂的任务，涉及到视频预处理、特征提取、特征表示、检索与分类等方面。通过本任务的学习与实践，参赛者将掌握视频检索技术的核心理论和方法，并能够实现一个基于运动特征分析的视频检索系统。