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基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制研究的任务书 任务书 一、研究背景 在无线通信中,干扰一直是通信系统中面临的一个主要问题,尤其是窄带干扰对于直扩通信系统的影响更为显著。直扩通信系统采用的是频谱扩展技术,如果系统遭受窄带干扰,就会导致整个信道都被破坏,从而严重影响通信质量。因此,如何抑制窄带干扰,提高直扩通信系统的抗干扰能力成为一个重要而紧迫的问题。 现有的窄带干扰抑制技术主要包括:滤波去干扰、自适应干扰抑制、多载波干扰抑制等。其中,自适应干扰抑制技术因其适应性强、抑制效果好等优势而成为了当前研究的热点之一。经典的自适应滤波器算法主要有LMS(最小均方误差)、RLS(递推最小二乘)、NLMS(归一化最小均方误差)等。 然而,这些算法都存在一些缺陷,例如算法收敛速度较慢、对信号的非线性变化敏感等。因此,基于EMD(经验模态分解)算法的自适应干扰抑制方法逐渐得到了广泛的关注和研究。 二、研究任务 本次研究的目标是基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制方法的研究。具体任务如下: 1.学习EMD算法的原理和基本思想,并了解其在信号处理中的应用。 2.深入了解直扩通信窄带干扰的特点及其影响,探究窄带干扰抑制技术的研究现状及存在的问题。 3.研究基于EMD的自适应干扰抑制方法,重点探究在直扩通信系统中应用EMD算法的可行性和优越性,并分析该方法的特点、优势和适用范围等。 4.设计基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制系统,包括算法的实现、系统的建立和参数优化等。 5.使用MATLAB等数学、模拟工具进行仿真实验,评估该方法的抑制效果和性能,并与现有的其他方法进行比较分析。 6.撰写研究报告,总结研究成果,提出改进和完善方案,展望未来的研究发展趋势。 三、研究进度安排 Week1-Week2:学习EMD算法的原理和基本思想,了解干扰抑制方法的基本概念和分类。 Week3-Week4:深入了解直扩通信窄带干扰的特点及其影响,探究窄带干扰抑制技术的研究现状及存在的问题。 Week5-Week6:研究基于EMD的自适应干扰抑制方法,探究其在直扩通信系统中的应用。 Week7-Week8:设计基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制系统,包括算法的实现、系统的建立和参数优化等。 Week9-Week11:进行仿真实验,评估该方法的抑制效果和性能,并与现有的其他方法进行比较分析。 Week12-Week13:撰写研究报告,总结研究成果,提出改进和完善方案。 四、研究成果要求 1.完成基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制方法的设计和实现,验证该方法的有效性和优越性。 2.仿真实验结果清晰可见,实验设计可重复,结果分析准确可信。 3.研究报告结构完整、语言流畅、文字精炼,主要内容包括:研究背景、研究任务、研究方法、实验数据和结果分析、结论和回顾、改进和展望等。研究报告字数不少于3000字。 4.论文要求使用规范的学术写作格式,参考文献不少于10篇。 五、参考文献 [1]陈津,翟永,张红艳.基于EMD的直扩通信系统窄带干扰自适应抑制[J].电子科技大学学报(自然科学版),2015(4). [2]曾伟,陈波,宋立河.基于EMD的自适应干扰抑制算法[J].信号处理,2010(10). [3]DuH,XieL.EMD-basedNarrowbandInterferenceSuppressioninDirectSequenceSpreadSpectrumCommunicationSystems[C]//20184thIEEEInternationalConferenceonComputerandCommunications.IEEE,2018.