卷烟生产现场数据展示分析系统的设计与实现的任务书.docx

卷烟生产现场数据展示分析系统的设计与实现的任务书
任务书
任务题目：卷烟生产现场数据展示分析系统的设计与实现
任务描述：随着科技的不断进步和工业的快速发展，现代卷烟生产越来越依赖于智能化技术。为了更好地实现对卷烟生产现场数据的管理和分析，需要设计和实现一个卷烟生产现场数据展示分析系统。
本系统主要功能包括数据采集、数据存储、数据加工分析、数据可视化展示。数据采集模块将获取现场卷烟生产的各项数据，包括温度、湿度、压力等参数，通过传感器等设备实时采集，并传输至服务器端进行存储和处理。数据存储模块将实时采集到的数据存储至关系型数据库中，并通过数据加工分析模块输出数据分析结果。数据加工分析模块采用数据仓库技术，建立星型数据模型，从而实现对海量现场数据的高速查询分析，提高了数据处理的效率和准确性。数据可视化展示模块支持多样化的数据展示方式，例如数据报表、折线图、柱状图等，同时，用户还可以自主选择想要展示的数据指标和时间区间，便于用户对数据进行分析和理解。
本系统将提高卷烟生产现场数据的监控能力和数据分析能力，对于促进卷烟生产的现代化，提高生产效率以及保障生产质量将有重要的意义。
需求分析：根据任务描述，本系统的需求分析如下所示：
1.数据采集模块：该模块应实现实时采集卷烟生产现场的各项数据，并通过网络传输到服务器端进行存储和处理，保证数据的实时性和准确性。
2.数据存储模块：该模块应实现将实时采集到的数据存储至关系型数据库中，并具有数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和稳定性。
3.数据加工分析模块：该模块应采用数据仓库技术，建立星型数据模型，实现对数据的高速查询和分析，可进行数据统计、排序、过滤、分组等操作，提高数据的处理效率和准确性。
4.数据可视化展示模块：该模块应支持多样化的数据展示方式，例如数据报表、折线图、柱状图等，同时用户可以自主选择展示的数据指标和时间区间，方便用户对数据进行分析和理解。
5.用户权限管理模块：该模块应实现对系统用户进行权限管理，包括用户登录、用户角色划分、用户数据权限设置等，保证系统数据的安全性和合法性。
6.系统性能要求：系统应具有一定的稳定性、安全性和可用性，保证系统长时间稳定运行。
7.系统界面友好性：本系统应具有简洁、易于操作、视觉效果好等特点，提高用户体验。
技术路线：根据需求分析，本系统的技术路线如下所示：
1.数据采集模块：使用传感器等设备实现对卷烟生产现场数据的采集，采用Mqtt协议实现设备到服务器之间的数据传输。
2.数据存储模块：使用MySql关系型数据库实现数据的存储和备份，通过定时任务实现数据备份和恢复。
3.数据加工分析模块：使用Pentaho数据仓库工具，建立星型数据模型，实现数据的快速查询和分析。
4.数据可视化展示模块：使用Echart可视化工具，支持多样化的数据展示方式，方便用户进行数据分析和理解。
5.用户权限管理模块：使用SpringSecurity框架实现用户权限控制，保证系统数据的安全性和合法性。
6.系统性能要求：采用分布式架构设计，使用Nginx实现负载均衡，保证系统的稳定性和可用性。
7.系统界面友好性：采用Web界面设计，实现简洁、易于操作、视觉效果好的特点。
验收标准：为了确保本系统能够满足实际使用的需求，本系统需要经过以下方面的验收：
1.数据采集模块：测试采集设备的数据有无延迟、数据是否准确可靠。
2.数据存储模块：测试数据库的性能和稳定性，数据备份和恢复功能是否正常。
3.数据加工分析模块：测试数据查询和分析的效率和准确性，检查数据统计、排序、过滤、分组等操作是否正常。
4.数据可视化展示模块：测试数据展示的效果和完整性，检查数据指标和时间区间的选择是否正常。
5.用户权限管理模块：测试用户登录和数据权限设置的效果，检查权限控制是否正常。
6.系统性能要求：测试系统的稳定性和可用性，检查系统在高并发情况下的性能表现。
7.系统界面友好性：测试系统的易用性和用户体验，检查界面设计是否符合用户操作习惯。
本任务书为卷烟生产现场数据展示分析系统的设计与实现提供了详细的任务描述和技术路线，包括需求分析、技术路线和验收标准等方面。只有实际按照任务书要求进行设计和实现，才能保证系统能够符合实际使用需求并得到验收。