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雷达目标跟踪算法的应用研究的任务书
任务书
题目：雷达目标跟踪算法的应用研究
任务背景：
雷达是一种常用的探测和跟踪目标的工具，具有很高的精度和可靠性。随着雷达技术的不断发展和应用，如何对雷达目标进行跟踪和识别成为了一个重要的问题。目标跟踪算法是实现这一目的的关键，因此本次研究旨在探讨并优化目标跟踪算法，为雷达目标跟踪与识别提供支持。
任务目标：
1.了解目前雷达目标跟踪算法的研究现状，掌握相关领域的专业知识和研究方法。
2.针对雷达目标跟踪应用中存在的问题，提出新的跟踪算法，通过模拟实验或测试验证其可行性和准确性。
3.对研究结果进行分析，总结算法优劣，并给出相应的改进措施和建议，为实际应用提供支持。
任务内容：
1.文献综述
查阅相关的论文、专著和文献，对雷达目标跟踪算法的研究现状进行综述，包括跟踪算法的基本原理、特点、应用场景和发展趋势等。
2.跟踪算法设计与实现
在掌握雷达目标跟踪算法的基础上，分析算法的优缺点，针对其存在的问题提出改进思路，设计新的跟踪算法，并进行模拟实验或测试验证其可行性和准确性。对实验或测试数据进行统计分析，给出算法的性能指标和评价方法。
3.算法优化与改进
根据实验或测试结果，分析算法的优缺点，总结改进经验和教训，提出相应的算法优化和改进措施，并按照改进方案进行实现与测试。
4.结果分析和总结
在算法设计和实现的基础上，对算法的性能和准确性进行分析和总结。根据分析结果给出算法的优化和改进建议，总结研究成果，并为实际应用提供支持。
任务要求：
1.本次研究要求在雷达目标跟踪算法的研究基础上，有一定的理论和实践操作能力，能够对算法进行设计和实现，并进行模拟实验或测试。
2.要求对相关领域的论文、专著和文献进行综述，能够运用所学的理论知识解决雷达目标跟踪算法的问题。
3.要求论文结构严谨，内容准确，语言流畅、表达清晰。
4.要求研究结果的分析与总结具有一定的学术水平和实际应用价值。
5.要求按时完成论文撰写，并做好毕业论文答辩的准备工作。
任务时间：
本次研究从2022年9月开始，共计需要完成6个月，任务时间为2022年9月至2023年2月。
参考文献：
[1]王浩,李娜,高云.雷达目标跟踪的综述与研究进展[J].现代雷达,2020,42(4):17-23.
[2]W.Wang,“Asurveyonmulti-objecttrackinginthepresenceofocclusion,”IEEETrans.CircuitsSyst.VideoTechnol.,vol.30,no.11,pp.4232–4250,Nov.2020.
[3]M.Danelljan,G.Hager,F.ShahbazKhan,andM.Felsberg,“Learningspatiallyregularizedcorrelationfiltersforvisualtracking,”IEEETrans.PatternAnal.Mach.Intell.,vol.39,no.7,pp.1434–1446,Jul.2017.
[4]A.K.Sharma,S.S.Patwardhan,andA.A.Deshpande,“Areal-timevisualtrackingsystemformotionestimationandobjecttrackingusingopticalflow,”in2020InternationalConferenceonCommunicationandSignalProcessing(ICCSP),Apr.2020,pp.0318–0323.