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OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度技术研究的任务书
任务书
研究主题：OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度技术研究
研究背景：
随着移动通信技术的迅速发展，无线通信信道的带宽和容量需求越来越大。OFDM及MIMO是两种常见的无线通信技术，它们可以有效地提高无线通信系统的带宽和系统容量。但是，OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度问题，对于提高系统性能和资源利用率有着至关重要的作用。因此，本研究将针对OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度技术展开深入研究，以期提高无线通信系统的性能和资源利用率。
研究目标：
本研究将围绕以下目标展开：
1.分析OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度问题。
2.探讨不同的资源分配和调度算法在OFDM及MIMO系统中的应用和优劣性，比较其性能表现。
3.提出适用于OFDM及MIMO系统的新型资源分配和调度算法，优化系统性能和资源利用率。
4.通过仿真实验验证所提出的算法的性能表现，并与已有的算法进行比较。
研究内容：
1.OFDM技术原理和MIMO技术原理的介绍。
2.OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度问题分析。
3.现有的资源分配和调度算法及其优缺点分析，包括时域和频域的调度算法；基于功率控制的调度算法和基于队列长度的调度算法等。
4.提出适用于OFDM及MIMO系统的新型资源分配和调度算法。本研究将提出基于交替优化技术的功率控制算法和基于深度学习的调度算法等。
5.仿真实验验证所提出的算法的性能表现，并与已有算法进行比较。
研究方法：
1.文献调研法，了解和整理OFDM及MIMO系统中的资源分配和调度问题的研究现状，对现有的资源分配和调度算法进行分析和比较。
2.算法设计与分析法，根据分析和比较的结果，提出适用于OFDM及MIMO系统的新型资源分配和调度算法，并进行算法设计和分析。
3.仿真实验法，通过Matlab等仿真工具，对所提出的算法进行仿真实验，比较其性能表现，评估其优缺点。
4.统计分析法，对仿真实验得到的数据进行统计分析，得出结论，并给出改进建议。
研究意义：
本研究可进一步提高OFDM及MIMO系统的性能和资源利用率，使其在未来的5G时代得到广泛应用。同时，可为无线通信资源分配和调度技术的研究提供借鉴和参考，有利于推动无线通信领域的技术进步和发展。
研究计划：
时间节点|研究内容
第1-3个月|文献调研
第4-6个月|算法设计和分析
第7-9个月|仿真实验
第10-12个月|数据统计分析和总结
参考文献：
1.ChengquanHu,etal.ResourceallocationforOFDM-basedcognitiveradionetworks:Asurvey.IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,2014.
2.ShiboMa,etal.Resourceallocationforwirelessnetworkswithnon-orthogonalmultipleaccess.IEEECommunicationsMagazine,2016.
3.QingniShen,etal.ResourceallocationinMIMObasedcognitiveradionetworks:Asurvey.IEEEAccess,2017.