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基于机器视觉的织物纬密度测量方法研究的任务书
任务书
1.任务背景
织物密度是一个重要的技术参数，是指单位长度织物中经、纬线之间的交叉点数。在纺织品制造和检测中，织物密度是一项必须的技术指标。为了确保织物的质量和性能，必须对织物的密度进行严格的控制和测量。
传统的纬密度测量方法是手工操作的，需要使用一个特殊的工具——密度计。这种方法存在一些缺陷，如易受人为因素的影响、测量精度低、效率低等。为了解决这些问题，近年来，越来越多的研究者开始采用机器视觉技术来进行织物密度的自动化测量。
本次任务的研究重点是基于机器视觉的织物纬密度测量方法。通过利用机器视觉技术，可以实现对织物中的纬线进行自动化测量，提高生产效率和测量精度。
2.任务目标
本次任务旨在研究基于机器视觉的织物纬密度测量方法，实现以下目标：
（1）了解机器视觉技术在纺织品制造和检测中的应用情况和发展趋势；
（2）研究织物纬密度测量的基本原理和算法；
（3）基于OpenCV和Python语言，设计和实现织物纬密度测量系统的原型；
（4）对实验数据进行分析和处理，评估系统的测量精度和效率。
3.任务内容
（1）文献综述：调研机器视觉技术在纺织品制造和检测领域的应用，了解织物纬密度测量的基本原理和算法。
（2）系统设计：基于机器视觉技术和Python编程语言，设计织物纬密度测量系统，包括计算机视觉算法设计、图像处理、数据存储等环节。
（3）系统实现：根据系统设计，利用OpenCV和Python语言实现织物纬密度测量系统原型，包括图像数据采集、算法实现、系统界面设计等。
（4）实验与数据分析：通过实验，采集多组样品图像数据，并进行数据处理和分析，评估系统的测量精度和效率。
4.任务要求
（1）熟练掌握Python编程语言和OpenCV图像处理库；
（2）具备较好的机器视觉算法设计和实现能力；
（3）能够使用常用的数据分析工具，如MATLAB、Python等；
（4）具备扎实的数学基础和统计方法知识；
（5）具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。
5.任务进度和成果要求
本次任务的总工期为3个月，进度安排如下：
第1个月：文献综述、系统设计和方案制定；
第2个月：系统实现和数据采集；
第3个月：实验数据分析和结果展示，编写实验报告和论文；
任务成果包括：织物纬密度测量系统原型、实验数据分析报告、论文等。
6.参考文献
[1]高峰,金学军,江桂清.基于图像处理的织物密度自动分析系统的设计[J].纺织科技进展,2013,(5):38-41.
[2]周雨,刘琦,魏红星,等.基于二维小波变换的机器视觉织物纬密度检测方法[J].纺织学报,2018,39(1):19-23.
[3]马少明,常剑,马蓉莲,等.基于数字图像处理的织物密度测量[J].电脑知识与技术,2011,(14):273-274.