基于动力--统计的中国夏季温度和降水预测方法的研究的任务书.docx

基于动力--统计的中国夏季温度和降水预测方法的研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着全球气候的变化以及人类活动的影响，气温和降水等气象因素的变化对人类的生产和生活带来了影响。因此，对气象因素的预测和掌握成为了人们不断探索和研究的重要方向。其中，对于我国来说，夏季气温和降水对于农业生产以及城市建设、人类生活等方面都有着重要的影响。因此，如何科学、准确地预测中国夏季气温和降水变化，对于我国的农业、经济和社会发展等方面具有重要的意义。
二、研究目的
本次研究的目的是通过对中国夏季气温和降水的历史数据进行分析，结合气象模型和统计分析模型，寻找出中国夏季气温和降水的变化规律，并通过建立预测模型，实现对夏季气温和降水的科学、准确的预测。
三、研究内容
1.收集中国夏季气温和降水的历史数据，包括近几十年的观测数据和卫星遥感数据等，并进行数据预处理。
2.运用气象模型，分析中国夏季气温和降水的影响因素，探索夏季气温和降水的变化规律，并结合统计分析模型进行数据分析。
3.根据前期分析后得到的相关因素和规律，建立中国夏季气温和降水预测模型，评估模型的可靠性和准确性。
4.对模型进行参数优化，选取较为准确的预测模型，并运用模型进行夏季气温和降水的预测。
四、研究意义
1.对于中国夏季气温和降水的变化规律有了更深入的了解，为我国的气象研究提供了重要的科学依据。
2.建立科学、准确的预测模型，对夏季气温和降水的预测具有重要的意义。
3.对于我国的农业生产、城市建设以及人类生活等方面，提供了具有较高实用性的参考。
五、研究方法
本研究主要采用了气象模型和统计分析模型相结合的方法，利用历史数据进行分析，建立相关模型，实现夏季气温和降水的预测。其中，具体的研究方法主要包括数据收集和预处理、模型建立和优化、预测模型评估等。
六、预期结果
预计通过研究分析中国夏季气温和降水的历史数据，建立科学、准确的预测模型，并通过模型对夏季气温和降水进行预测。同时，也预计可以探讨夏季气温和降水等气象因素的变化规律，为气象研究提供参考，为我国的农业、经济和社会发展等方面提供更好的服务。
七、研究进度安排
本研究计划在8个月内完成，具体进度安排如下：
第一、二个月：研究文献调研，搜集中国夏季气温和降水的历史数据，并进行预处理。
第三、四个月：利用气象模型进行分析和探索夏季气温和降水的变化规律，并结合统计分析模型进行数据分析。
第五、六个月：建立中国夏季气温和降水预测模型，并对模型进行评估。
第七个月：模型参数优化并选取较为准确的预测模型。
第八个月：编写论文，进行结果分析和总结。
八、参考文献
1.姚吉林,李建平,张正虎等.基于数据挖掘的中国夏季降水预测模型研究[J].农业工程学报,2016,32(13):65-70.
2.鲁磊.基于多重时滞支持向量机的中国夏季气温预测研究[J].气象科技,2017,45(2):61-65.
3.李敬,王维华,肖伟.基于BP神经网络的中国夏季降水预测方法研究[J].农业工程学报,2018,34(14):37-42.